Har du noen gang prøvd å lage AI-bilder med norsk tekst? Resultatet blir som regel «Nærgsk Fødrift» eller andre merkelige tullord som ikke gir mening. Jeg har testet utallige AI-bildegeneratorer, og tekst-håndteringen har vært håpløs – spesielt på norsk.
Så dukket Nano Banana Pro opp i november 2025. Google kaller det offisielt «Gemini 3 Pro Image Preview», men hele verden har allerede døpt det «Nano Banana Pro» (ja, Google ga opp og gikk med på kallenavnet). Det første jeg hørte var at den skulle være vanvittig god til å generere tekst i bilder. 94% nøyaktighet, sa de. Det måtte jeg teste.
Jeg har brukt de siste ukene på å eksperimentere med Nano Banana Pro, med spesiell fokus på tre ting: tekst-i-bilder med norsk, bilde-til-bilde redigering hvor modellen bevarer identitet, og infografikk-generering. Her er hva jeg fant ut.
Hva er Nano Banana Pro?
Nano Banana Pro er Googles nyeste og mest avanserte bildegenereringsmodell. Den kom ut i november 2025, og skiller seg fra konkurrentene (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) på ett kritisk område: den kan faktisk skrive.
Med «skrive» mener jeg generere lesbar, korrekt stavet tekst inne i bildene den lager. Ikke bare på engelsk – den håndterer norske bokstaver (æ, ø, å) perfekt. Det høres kanskje ikke så imponerende ut, men hvis du har prøvd å lage en infografikk eller en markedsføringsplakat med AI før, vet du at dette har vært umulig.
Teknisk sett er Nano Banana Pro bygget på Googles Gemini 3 Pro-modell. Den har noe de kaller «thinking mode» – modellen resonnerer gjennom komplekse forespørsler internt før den genererer det endelige bildet. Du får ikke se disse «tankebildene», men sluttresultatet blir mye bedre.
Den støtter opptil 14 referansebilder i én generering. Det betyr at du kan ta 5 bilder av samme person, plus 6 objekter, og be modellen komponere alt sammen i én scene. For å si det mildt: dette åpner helt nye muligheter for å lage konsistent visuelt innhold.
Tilgang får du via fal.ai sitt API (det jeg bruker), eller direkte via Googles Gemini API hvis du har billing satt opp. Den koster $0.15-0.30 per bilde avhengig av oppløsning (1K/2K eller 4K). Det er dyrere enn DALL-E ($0.04), men billigere enn å ansette en designer.
Min erfaring: Testing med norsk tekst
La meg være ærlig: Jeg var skeptisk. AI-modeller har lovet god tekst-generering før, og resultatet har vært elendig. Men Nano Banana Pro leverer faktisk.
Jeg startet med en enkel test: «Lag en plakat for en norsk bedrift med teksten ‘Velkommen til Oslo’. Moderne design, profesjonell stil.» Resultatet? Perfekt. Ikke en eneste stavefeil. Ikke rare symboler eller «Vælkømmen til Øslo». Bare korrekt, lesbar norsk tekst i et pent designet bilde.
Så prøvde jeg noe vanskeligere: infografikker med flere tekstfelt, tall, og norske etiketter. Jeg ba om en sammenligning av tre AI-modeller med norske navn på kolonner og rader. Igjen: perfekt. 100% korrekt på første forsøk.
Statistikken Google oppgir er 94% tekstnøyaktighet. I min testing traff det ganske godt – omtrent 1 av 20 forsøk hadde små feil (vanligvis i lange ord eller når jeg ba om mye tekst i ett bilde). Men sammenlignet med Midjourney (71% nøyaktighet) eller DALL-E (rundt 80%), er dette en revolusjon.
Det beste? Du kan be om rettinger. Hvis den skriver «Teknolgi» i stedet for «Teknologi», kan du bare si «fiks stavefeil i ‘Teknologi'», og den gjør det. Multi-turn editing fungerer fordi modellen husker konteksten fra forrige forespørsel.
Tekst-i-bilder: Endelig fungerer det!
Hvorfor er dette så viktig? Fordi tekst-i-bilder har vært den store flaskehalsen for AI-drevet grafisk design.
Hvis du driver markedsføring, vet du at mesteparten av visuelt innhold inneholder tekst. LinkedIn-poster med sitater. Instagram-stories med produktnavn. Infografikker med statistikk. Event-plakater med tid og sted. Alt dette har krevd Photoshop og manuell redigering – helt til nå.
Med Nano Banana Pro kan jeg generere en komplett markedsføringsplakat med norsk tekst, logoer, og design på 30 sekunder. Hvis teksten ikke er perfekt, ber jeg om endring, og 20 sekunder senere er den fikset. Totalt: under ett minutt fra idé til ferdig resultat.
La oss ta et konkret eksempel fra min testing: Jeg skulle lage en LinkedIn-post om AI-verktøy for norske bedrifter. Jeg trengte et bilde med tittelen «Top 5 AI-verktøy for SMB» og små ikoner for hvert verktøy. Tidligere ville jeg ha brukt Canva (15-20 minutter), eller leid inn en designer ($100-200).
Med Nano Banana Pro: én prompt, 25 sekunder, $0.15. Ferdig. Teksten var perfekt, layouten profesjonell, ikonene relevante. Jeg justerte én detalj (fargeskjema), og det tok 20 sekunder til. Total tid: under 1 minutt. Total kostnad: $0.30.
Dette er ikke bare praktisk – det endrer fullstendig economics for innholdsproduksjon. Plutselig blir det økonomisk forsvarlig å A/B-teste 10 forskjellige design-varianter. Tidligere ville det ha kostet $1,000-2,000 via et designbyrå. Nå koster det $1.50 og tar 5 minutter.
Bilde-til-bilde redigering med identitet
Her blir det virkelig interessant. Nano Banana Pro kan ikke bare generere bilder fra tekst – den kan redigere eksisterende bilder mens den bevarer identitet og likhet.
Jeg testet dette grundig med et referansebilde av meg selv. Konseptet: Jeg skulle «ri en dinosaur mens jeg er kledd i safari-antrekk». Absurd? Ja. Men det viser hva modellen kan.
Jeg ga Nano Banana Pro et vanlig portrettbilde av meg, og promptet: «Professional photograph of this person riding a dinosaur while wearing a safari outfit, photorealistic, adventure scene, natural lighting.» Resultatet? Skremmende bra. Ansiktstrekk, hårfarge, ansiktsform – alt var bevart. Dinosauren så real ut. Safari-antrekket passet perfekt.
Dette er mulig fordi Nano Banana Pro støtter opptil 5 referansebilder av personer for å bevare «character consistency». Det betyr at hvis du har en personlig merkevare (som jeg bygger), kan du generere hundrevis av bilder av deg selv i forskjellige situasjoner uten fotoshoot.
Jeg laget også en serie hvor jeg «jobber ved en datamaskin» i forskjellige settings: moderne kontor, hjemmekontor, kaffebar, tog. Alle bildene beholdt min identitet perfekt. For content creators er dette en game-changer – du slipper å ta 50 forskjellige stockfoto-aktige bilder av deg selv.
En viktig nyanse: små ansikter kan bli uperfekte. Hvis du genererer en scene hvor personen er langt unna, kan detaljer i ansiktet bli litt fuzzy. Men i close-ups eller medium shots (som de fleste markedsføringsbilder), er det vanvittig bra.
Hva kan du faktisk bruke dette til?
La meg være konkret. Her er bruksområder jeg har testet, og som faktisk fungerer i praksis:
Infografikker for blogginnlegg: Jeg genererte en infografikk som sammenligner kostnader for forskjellige AI-tjenester. Norske etiketter, tall, kolonner, fargegrafikk – alt perfekt på første forsøk. Tid: 30 sekunder. Kostnad: $0.15. Hvis jeg hadde bestilt dette fra et designbyrå, ville det kostet $200-300.
LinkedIn-poster med sitater: Jeg laget 10 forskjellige design-varianter av samme sitat for å A/B-teste hvilket design som fungerte best. Total kostnad: $1.50. Total tid: 5 minutter. Tidligere ville jeg ha brukt Canva i 30-45 minutter, eller betalt en designer $500 for 10 varianter.
YouTube-thumbnails med norsk tekst: Dette var tidligere smertefullt – Photoshop, manuell tekstplassering, eksport, preview, juster, repeat. Nå: én prompt med «Create YouTube thumbnail with title ‘AI-verktøy 2025’ in bold Norwegian text, attention-grabbing design», og jeg har 4 varianter på 1 minutt.
Event-plakater: Jeg laget en plakat for en fiktiv «AI-konferanse i Oslo, 15. mars 2025». Inkluderte dato, sted, logo, og norsk tekst. Første forsøk: 95% perfekt. Andre forsøk (med justering): 100% klar til bruk. Total tid: under 2 minutter.
Produktbilder med norsk emballasje: For å demonstrere muligheter, genererte jeg mockups av norske produkter (f.eks. «Norsk yoghurt med tekst ‘Økologisk Yoghurt’ på emballasjen»). Dette er perfekt for e-commerce prototyping eller pitching av produktkonsepter.
Fellesnevneren? Alt som krever tekst i bilder, som tidligere har vært umulig eller enormt tidkrevende med AI. Nano Banana Pro gjør det trivielt.
Kostnader og praktiske tips
La oss snakke penger. Nano Banana Pro er ikke gratis, og den er dyrere enn konkurrentene. Men kontekst er viktig.
Prising via fal.ai API:
- 1K eller 2K oppløsning: $0.15 per bilde
- 4K oppløsning: $0.30 per bilde
- Du kan generere 1-4 bilder per forespørsel
Sammenligning: DALL-E 3 koster $0.04 per bilde. Midjourney koster $10-60 per måned (unlimited). Så hvorfor betale mer for Nano Banana Pro?
Fordi hvis du trenger tekst i bildene, er de andre alternativene ubrukelige. DALL-E vil gi deg «Welcame too Oslø». Midjourney vil gi deg kunstneriske hieroglyfer som ser kule ut, men som ingen kan lese. Nano Banana Pro gir deg faktisk lesbar tekst på første eller andre forsøk.
Så her er min anbefaling: Bruk DALL-E eller Midjourney for generiske bilder uten tekst (landskaper, portretter, abstrakte konsepter). Bruk Nano Banana Pro når du trenger tekst, infografikker, markedsføringsmateriell, eller character consistency.
Praktiske tips fra min testing:
1. Vær spesifikk med tekst: Skriv «Include the exact text ‘Velkommen til Oslo’ in large bold letters» i stedet for bare «norsk velkomsttekst». Jo mer presis du er, desto bedre resultat.
2. Bruk 2K, ikke 4K (oftest): 2K ($0.15) er mer enn nok for sosiale medier og blogginnlegg. 4K ($0.30) trenger du kun hvis du skal printe i stort format eller trenger ekstra høy oppløsning.
3. Generer 4 varianter samtidig: Det koster $0.60 (4x$0.15), men du får velge mellom 4 forskjellige design. Ofte er én av dem perfekt, og du sparer tid på iterering.
4. Bruk multi-turn editing: Hvis noe er 90% bra, ikke start på nytt – be om justeringer. «Change background to blue», «Make text larger», etc. Det er raskere og billigere.
5. Test på norsk, prompt på engelsk: Jeg har fått best resultater med å skrive prompten på engelsk, men spesifisere norsk tekst i selve innholdet. F.eks: «Create infographic with title ‘Norske AI-verktøy’ and subtitle ‘En oversikt'». Det gir modellen bedre kontekst.
Konklusjon: Er det verdt det?
Etter flere uker med testing er svaret mitt et solid ja – men med nyanser.
Nano Banana Pro er verdt det hvis:
- Du lager markedsføringsmateriell med norsk tekst
- Du trenger infografikker, diagrammer, eller datavizualisering
- Du driver personlig branding og vil ha konsistente bilder av deg selv
- Du vil A/B-teste design uten å bruke 5 timer i Canva
- Du har budsjett til $0.15-0.30 per bilde (ikke et problem for de fleste)
Nano Banana Pro er IKKE verdt det hvis:
- Du bare trenger generiske bilder uten tekst (bruk DALL-E, mye billigere)
- Du vil ha kunstnerisk, stilisert stil (Midjourney er bedre)
- Du skal generere hundrevis av bilder per dag (blir dyrt)
For meg personlig har Nano Banana Pro blitt et kritisk verktøy i min AI-toolkit. Jeg bruker den ikke til alt, men når jeg trenger tekst i bilder (spesielt norsk), er det eneste alternativet som faktisk fungerer. Kombinasjonen av tekstnøyaktighet og character consistency gjør at jeg nå kan produsere visuelt innhold som tidligere krevde timer i Photoshop eller hundrevis av dollar til designere.
Og det absurde eksempelet med dinosaur-safari-bildet? Det var ikke bare for moro skyld. Det viser at vi nå kan visualisere bokstavelig talt hva som helst – selv de mest absurde ideene – på sekunder, med beholdt identitet. For content creators, markedsførere, og gründere er dette en fundamental endring i hva som er mulig.
Hva tenker du? Har du prøvd Nano Banana Pro ennå? Eller har du andre AI-bildegeneratorer du sverger til for norsk innhold? Jeg er genuint nysgjerrig på andres erfaringer med dette.
