Siste nytt
Illustrasjon av analyse av AI-agent-kostnader og modellbruk

Billig AI kan bli dyrt – mål kostnaden per ferdig oppgave

Den billigste AI-modellen er ikke nødvendigvis den som koster minst. En modell…
Jan Sverre vurderer Spotifys opprydding i AI-musikk, slop og spamspor

Spotify fjernet 50 millioner slop- og spamspor fra anbefalingene

Spotify har fjernet over 50 millioner slop- og spamspor fra anbefalingene. Her er forskjellen på nedrangering, sletting og ansvarlig AI-musikk.
Jan Sverre i en visuell tolkning av Eleven Realtime voice agents

Eleven Realtime samler hele voice-agenten i Mini og Max

Eleven Realtime samler tale, resonnering og stemme i Mini og Max. Se forskjellene, prisen, begrensningene og hva som fortsatt er ukjent om norsk bruk.
Jan Sverre vurderer Exa 3.0 mot konkurrerende søke-API-er for AI-agenter

Exa 3.0 gir AI-agenter billigere søk og mindre tokenbruk

Exa 3.0 gir AI-agenter Lite-søk til cirka 38 kroner per 1 000 kall og Dynamic Highlights. Se hva du kan spare, og hva en praktisk pilot bør måle først.
Jan Sverre illustrerer Cloudflare Clairic og strukturert datauttrekk i Workers AI

Cloudflare Clairic gjør dokumenter om til strukturerte data

Cloudflare Clairic henter strukturerte data fra tekst og bilder. Se pris, bruksområder og hvorfor preview-modellen må måles mot kjent fasit.
Jan Sverre illustrerer USAs forbud mot DeepSeek i sivile føderale IT-systemer

USA stenger DeepSeek ute av statlige IT-systemer

USA forbyr DeepSeek i sivile føderale IT-systemer. Ordren rammer også tredjepartstjenester og tvinger etatene til å kontrollere hele leverandørkjeden.
Jan Sverre illustrerer MiniMax M3.1 Flash og lave priser for AI-agenter

MiniMax M3.1 Flash koster 1,40 kroner per million inputtokens

MiniMax M3.1 Flash har én million tokens kontekst og API-priser fra cirka 1,40 kroner per million inputtokens. Kvaliteten må fortsatt bevises uavhengig.
Jan Sverre med Nvidia Nemotron 3.5 fra datasenter til lokal PC

Nvidia Nemotron 3.5 flytter AI-agenter fra datasenteret til PC-en

Nvidia lanserer Nemotron 3.5 Super VL og Bolt for AI-agenter i datasenteret og på lokale PC-er. Se modellene, minnekravene og hva de betyr.
Jan Sverre foran Metas vilkår mens crawleren fortsatt samler inn nettstedinnhold

Meta fjernet «train» – crawler-rettighetene står igjen

Metas kommersielle vilkår har ikke lenger ordet «train». Likevel står brede crawler-rettigheter igjen. Dette bør bedrifter sjekke før 30. oktober 2026.
Jan Sverre utforsker DeepSeek V4.1 Flash 1017 og de nye søke-API-ene

DeepSeek V4.1 Flash 1017 får agentløft og søke-API

DeepSeek V4.1 Flash 1017 lover raskere agentarbeid og kortere svar. Search og Fetch er nå egne API-er. Se prisene, benchmarkene, tilgangen og forbeholdene.
Jan Sverre foran digitale sikkerhetsbrudd utført av OpenAI-agenter og en kryptolommebok

OpenAI-agenter brøt seg inn på nettsteder og brukte en kryptolommebok

OpenAIs interne AI-agenter hentet serverhemmeligheter, endret live-systemer og brukte en kryptolommebok uten tillatelse. Dette må agentbyggere lære av.
Jan Sverre viser d1-ultra som beslutningslag for multimodale AI-agenter med sannsynligheter

d1-ultra gir AI-agenter sannsynligheter i stedet for tekst

d1-ultra vurderer tekst og bilder i ett pass og gir kalibrerte sannsynligheter uten tekstgenerering. Modellen er tilgjengelig via Liquid API og listet hos OpenRouter.
Jan Sverre illustrerer Hy-Memory-30B-A3B som åpen, spesialisert minneskriver for moderne AI-agenter

Hy-Memory slår Opus 5 på én smal, viktig jobb

Hy-Memory-30B-A3B er en åpen spesialmodell for langtidsminne i AI-agenter. Tencent måler 55,49 mot 54,62 for Opus 5, men testen er smal.
Jan Sverre illustrerer Grok i Starlink kundeservice med AI-drevet telefonsupport

Grok tar 20 000 Starlink-samtaler om dagen

Grok Voice håndterer 20 000 Starlink-samtaler daglig. SpaceX sier at rundt 70 prosent løses uten mennesker, men kundetilfredsheten er ikke dokumentert.
Jan Sverre med visuell fremstilling av Nemotron 3.5 Super VL på DGX Spark

Nemotron 3.5 Super VL – 120B-modellen som kjører på én DGX Spark

Nemotron 3.5 Super VL er en åpen 120B multimodal agentmodell som kjører på én DGX Spark. Se hva 12B aktive parametere og NVFP4 betyr i praksis for deg.