Siste nytt
Jan Sverre analyserer macOS kernel-sårbarhet CVE-2026-28952 funnet av Claude AI

Claude fant en kernel-sårbarhet i macOS – hva betyr det for deg som Mac-bruker?

Claude AI fant CVE-2026-28952, en integer overflow i macOS-kjernen. Her er hva som faktisk skjedde, hva det betyr for deg, og om du trenger å oppdatere nå.
Jan Sverre studerer Microsoft Lens bildegenerering på skjermen i et moderne tech-laboratorium

Microsoft Lens i ComfyUI – ny open source-modell med native støtte på vei

Microsoft Lens er en kompakt 3,8 milliarder-parametere bildegenererings-modell med ComfyUI native støtte på vei. Her er hva du trenger å vite om ytelse, oppløsninger og installasjon.
Jan Sverre undersøker MiniCPM5-1B som kjører lokalt på en liten ARM-enhet

MiniCPM5-1B – reasoning og tool use på 1 milliard parametere

MiniCPM5-1B er en 1B-modell med hybrid reasoning, 131 000 tokens kontekst og tool use – og kjører lokalt via Ollama. Her er hva den faktisk kan.
Jan Sverre ved skrivebordet med Claude AI-chat på skjermen

Hva er Claude AI? Komplett guide for nybegynnere (2026)

Hva er Claude AI? En enkel og ærlig guide: hvem som laget det, hvilke versjoner som finnes, hva det koster, og hvordan du kommer i gang i dag.
Jan Sverre studerer bildegenerering-benchmark med fem AI-modeller på skjermvegg

Klein-4B, SANA 1.5, Qwen Image og Z-Image Turbo – hvem vinner bildeduellen?

Detaljert sammenligning av fem bildegenererings-modeller på 192 prompts: Klein-4B, Nucleus-Image, Z-Image Turbo, SANA 1.5 og Qwen Image. Hvem leverer best kvalitet, hastighet og verdi i 2026?
Jan Sverre holder en RISC-V mikrokontroller og ser på en skjerm med et pikselert katteransikt

DCGAN på en mikrokontroller – 12,6 millioner parametere, 512 KB RAM og katteransikt på 26 sekunder

En utvikler kjørte en DCGAN-modell med 12,6 millioner parametere på en RISC-V mikrokontroller med bare 512 KB SRAM. Her er hvordan det faktisk fungerer.
Jan Sverre undersøker Orange Pi AIPro single-board computer med Ascend 310B NPU på arbeidsbenk

MiniCPM-V 4.6 på Orange Pi – C++ inferensmotor til 1 500 kr

En utvikler bygde en C++ inferensmotor fra bunnen for å kjøre MiniCPM-V 4.6 på Orange Pi AIPro med Ascend 310B NPU. Resultatet: 5,90 tokens per sekund, ingen PyTorch, åpen kildekode – for 1 500 kroner.
Jan Sverre studerer holografisk sammenligning av VAE og Nvidia PiD pixel diffusion bildekvalitet

Nvidia PiD – pixel diffusion erstatter VAE i AI-bildegenerering

Nvidia har lansert PiD – en pixel diffusion-decoder som erstatter VAE og leverer 4K-bilder på under ett sekund. Her er hva det betyr for bildegenerering.
Jan Sverre undersøker GPU-brikker på et laboratoriebenk med skjermer som viser Z-Image 6B bildegenerering

Z-Image 6B – Tencents VAE-frie bildegenerator med 1K oppløsning

Z-Image 6B fra Tencent genererer bilder direkte i pikselrom uten VAE. L2P-metoden gir 97% raskere 4K-generering og støtter 8K zero-shot.
Jan Sverre undersøker AMD RDNA3 GPU-hardware med hipEngine benchmark-resultater på skjermen

hipEngine – ROCm-native inference engine for AMD RDNA3 og Strix Halo

hipEngine er et nytt open source inference engine for AMD RDNA3-GPUer – kjører Qwen3.6 35B på 103 tok/s på RX 7900 XTX uten PyTorch-overhead. 120+ egenskrevne HIP-kjerner, 50% raskere prefill enn llama.cpp ved 128K kontekst.