WP Autopilot henter nyheter fra RSS, skriver unike AI-artikler, lager featured images og publiserer — alt fra WordPress-dashboardet. Gratis for opptil 3 feeds.
Stable Audio 3 – open weights tekst-til-lyd med 0,6 milliarder parametere
Stability AI lanserer Stable Audio 3 med tre open-weights modeller for musikk og lydeffekter. Kjører lokalt på MacBook, 120 sekunder på under 6 sekunder.
Nemotron-Labs-Diffusion – NVIDIAs språkmodell med 6× gjennomstrøm
NVIDIA har sluppet Nemotron-Labs-Diffusion – en språkmodell som kombinerer tre dekodingsmodus i én arkitektur og leverer 6× høyere gjennomstrøm enn Qwen3-8B.
Carbon – Hugging Face trener AI på DNA og slår state-of-the-art med 275x raskere inferens
Carbon-3B fra Hugging Face er en open source DNA foundation model som matcher Evo2-7B på alle benchmarks, men er 275 ganger raskere. Her er hva det betyr for genomikk og åpen biologi-AI.
Google Antigravity 2.0 – agent-plattformen som erstatter Gemini CLI
Google lanserte Antigravity 2.0 på I/O 2026 – en standalone agent-plattform med CLI, SDK og Managed Agents basert på Gemini 3.5 Flash. Her er hva det faktisk innebærer og hva det koster.
DeepSeek V4 Flash lokalt på fire RTX 2080 Ti – 255 tokens per sekund for under 25 000 kr
Noen kjørte DeepSeek V4 Flash lokalt på fire brukte RTX 2080 Ti-er til under 25 000 kr – og fikk 255 prefill tokens per sekund. Her er hva de brukte og hvordan det fungerer.
Gemini 3.5 Flash – Googles raskeste frontiermodell er her
Gemini 3.5 Flash er lansert – 4x raskere enn andre frontiermodeller, og bygget for agentic workflows. Her er hva som er nytt og hva det betyr i praksis.
HRM-Text 1B – 1000 dollar og 40 milliarder tokens for å slå Llama 3.2 3B
Sapient Intelligence trente HRM-Text 1B på 40 milliarder tokens med 16 GPUer på under 2 dager. Resultatet: bedre enn Llama 3.2 3B på MATH og DROP. Her er tallene – og hva de ikke forteller deg.
DystopiaBench – hva skjer når du ber 42 AI-modeller om å bygge apokalypsen?
DystopiaBench testet 42 LLM-er på 36 eskalerende scenarier – fra uskyldig spørring til «bygg et sosialt kredittssystem». Funnene om closed-source-modeller er overraskende.