Siste nytt
AI demokratiserer chip-design – tre startups henter 400 millioner dollar
AI-verktøy fra startups som Cognichip, ChipAgents og Ricursive Intelligence lover å kutte chip-designkostnader med 75% og komprimere designtider fra måneder til dager. Tre selskaper har hentet over 400 millioner dollar for å gjøre egendefinert silicon tilgjengelig for langt flere.
Gemini Robotics-ER 1.6 – robotikk-AI som faktisk kan lese instrumenter
Gemini Robotics-ER 1.6 er Google DeepMinds nyeste robotikk-modell, lansert 14. april 2026. Instrumentavlesning gikk fra 23% til 93% nøyaktighet med agentic vision – et hopp som åpner for reell industriell bruk. Tilgjengelig via Gemini API fra dag én.
Stanford AI Index 2026 – AI er blitt så avansert at den er vanskelig å måle
Stanford AI Index 2026 er ute – og ett av de store funnene er at benchmarkene vi bruker for å måle AI ikke holder mål lenger. Transparency-skår falt fra 58 til 40, vendor-benchmarks sier under 1 prosent feil mens uavhengig forskning finner 69-88 prosent. Her er hva rapporten faktisk sier.
Nscale og Microsoft – 30 000 Nvidia Rubin-GPUer til Narvik for 13 milliarder
Nscale og Microsoft utvider samarbeidet i Narvik med 30 000 Nvidia Rubin-GPUer og en investering på 13 milliarder kroner. Her er historien bak Stargate Norway-prosjektet, hva som skjedde med OpenAI, og hva det betyr at Kvandal er i ferd med å bli et av Europas viktigste AI-knutepunkt.
Google SynthID – er AI-vannmerkesystemet blitt reverse-engineered?
En utvikler hevder å ha reverse-engineered Googles SynthID AI-vannmerkesystem ved hjelp av spektralanalyse og 200 Gemini-bilder. Google avviser påstanden. Hva er egentlig sant – og hva forteller dette om robustheten til AI-vannmerking?
AI løser matematikk som har ligget ubesvart i 50 år – gjennombruddene i 2025-2026
AI løser matematiske problemer som har ligget åpne i 40-50 år. AlphaEvolve fra Google DeepMind forbedret 23 kjente løsninger, Nesterov-problemet ble løst på tre dager med ChatGPT – og Terence Tao kaller det et vendepunkt for hele disiplinen.