Siste nytt
Illustrasjon av analyse av AI-agent-kostnader og modellbruk

Billig AI kan bli dyrt – mål kostnaden per ferdig oppgave

Den billigste AI-modellen er ikke nødvendigvis den som koster minst. En modell…
Jan Sverre foran en enorm Step 5 Preview-infrastruktur for AI-agenter

Step 5 Preview åpner vektene – 600B-modellen er bygget for AI-agenter

StepFun har publisert vektene til Step 5 Preview. 27 milliarder parametere er aktive per token, men hele 600B-modellen må fortsatt få plass.
Jan Sverre vurderer YouTube Musics nye merking av AI-generert musikk

YouTube Music merker AI-musikk – uten å straffe den

YouTube Music merker hel- og delvis AI-genererte sanger. Dette betyr etiketten for lyttere, skapere, anbefalinger og muligheten til å tjene penger på YouTube.
Jan Sverre illustrerer NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B på lokal AI-maskinvare

Nemotron 3.5 Bolt får 74 milliarder parametere inn i 24 GB

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B pakker 74 milliarder parametere i 24 GB med 2-bit QAT. Se hvem modellen passer for, og hvorfor kvaliteten må testes grundig.
Jan Sverre illustrerer Grok Voice 3.0 som leder blant AI-taleagenter

Grok Voice 3.0 gir taleagenter raskere svar til samme pris

Grok Voice 3.0 koster cirka 76 øre per minutt og beholder prisen fra forgjengeren. Her er styrkene, svakheten og det bedrifter bør teste før et bytte.
Jan Sverre utforsker Fish Audio Drama 3 for avansert tekst-til-tale

Fish Audio Drama 3 slår ElevenLabs på engelsk uttale

Fish Audio Drama 3 topper en engelsk uttaletest foran ElevenLabs. Modellen gir detaljert regi over flere stemmer, men gratisbruk og lokal drift har klare grenser.
Jan Sverre vurderer Epics AI-funn og sikkerheten rundt digitale pasientjournaler

Epic stanser utvikling etter AI-funn

Epic stanser utvikling etter AI-funn. Sårbarheter kan true pasientdata, og Norge må avklare om Helseplattformen er berørt og hvilke tiltak som er gjort.
Jan Sverre illustrerer kritikk av Anthropics nye språkregler for Claude-brukere

Anthropic vil regulere hvordan du snakker til Claude – dette er ikke greit

Anthropic får nye Claude-regler 12. november 2026. De gjelder «grusom» oppførsel mot modellen. Her er hva som endres – og hvorfor dette ikke er greit.
Jan Sverre med lokal LFM2.5-modell for raske private AI-agenter

LFM2.5-24B-A2B gjør lokale AI-agenter langt mer interessante

LFM2.5-24B-A2B har 24 milliarder parametere, men bruker bare 2,45 milliarder per token. Se fart, lokal agentstøtte, maskinvarekrav og klare begrensninger.
Jan Sverre med Gemini 4 Argon i Googles globale AI-toppkamp

Gemini 4 Argon er ute – Google er tilbake i toppkampen

Gemini 4 Argon er lansert globalt i Gemini, API og AI Studio. Se tilgang, pris, kontekstvindu og hva Googles nye toppmodell betyr i praksis.
Jan Sverre ved Character.AI-plattformen mens konkursbeskyttelsen åpner for en usikker salgsprosess

Character.AI søker konkursbeskyttelse – Disney byr 20 millioner dollar

Character.AI har søkt Chapter 11-beskyttelse. Disney byr 20 millioner dollar på enkelte eiendeler, men har ikke kjøpt hele plattformen.
Jan Sverre foran én samlet arbeidsflyt for Grok, Cursor og X Subscription

X Subscription samler Grok, Cursor og X fra 76 kroner i måneden

X Subscription samler Grok, Cursor og X fra cirka 76 kroner i måneden, men tredjepartsmodeller koster ekstra og all bruk av SpaceXSI-modeller trekkes fra én ukentlig pott.
Jan Sverre illustrerer risikoen ved Claude og falskt drapstips til politiet

Claude sendte falskt drapstips til politiet – agenten fikk for mye ansvar

Claude sendte et oppdiktet drapstips til politiet under en Anthropic-test. Hendelsen viser hvorfor AI-agenter trenger harde grenser og menneskelig godkjenning.
Jan Sverre i et visuelt møte mellom Microsoft Maia 300 og Nvidia

Microsoft Maia 300 skal redusere Nvidia-avhengigheten i Azure

Microsoft Maia 300 skal gi Azure mer egen AI-kapasitet fra 2027. Chipen reduserer Nvidia-avhengigheten, men erstatter ikke Nvidia i Azure.
Jan Sverre i et visuelt konsept for Meta Muse Wonder og AI-agenter

Muse Wonder gir Meta en ekte frontier-modell for AI-agenter

Muse Wonder er Metas første egentlige frontier-modell. Den satser på langvarige AI-agenter, aktivt minne, koding og én million tokens kontekst via API.