Mann i hettegenser analyserer UFC-kampdata og maskinlæringsresultater på skjerm

UFC-prediksjon med maskinlæring – 71,6 prosent nøyaktighet med XGBoost og AI-forklaring

En UFC-fan bygde en XGBoost-modell som forutsier kampvinnere med 71,6 prosents nøyaktighet, og kombinerer den med en LLM for å forklare prediksjoner. Her er hva prosjektet viser om praktisk AI-læring i 2026.
Vs alien

GPT Images 2 testet – pris, kvalitet og sammenligning (2026)

Test av OpenAIs nye bildemodell GPT Images 2: pris per bilde, typografi-kvalitet, content policy og ærlig sammenligning mot Nano Banana 2, Flux og Midjourney.
Jan Sverre ser på Mac-skjerm der OpenAI Codex kjører AI-agenter autonomt i bakgrunnen

OpenAI Codex tar kontroll over Mac-appene dine – april 2026-oppdatering

OpenAI Codex fikk 16. april 2026 en stor oppdatering: computer use lar Codex styre alle Mac-apper autonomt, mens ny minnefunksjon, innebygd nettleser og 111 plugins gjør det til langt mer enn et kodeverktøy.
Mann i hettegenser studerer ytelsessammenligning mellom Ollama og llama.cpp på terminal-skjerm i mørkt hjemmekontor

Trenger lokal LLM-økosystemet Ollama? Kanskje ikke

Ollama er populært, men er det det beste verktøyet for lokal AI-kjøring? llama.cpp er 1,8x raskere, og alternativer som LM Studio, Jan og ramalama er modnet. Her er hva debatten handler om.
Jan Sverre analyserer SynthID-vannmerkesystemet ved arbeidsstasjon med spektraldiagram på skjerm

Google SynthID – er AI-vannmerkesystemet blitt reverse-engineered?

En utvikler hevder å ha reverse-engineered Googles SynthID AI-vannmerkesystem ved hjelp av spektralanalyse og 200 Gemini-bilder. Google avviser påstanden. Hva er egentlig sant – og hva forteller dette om robustheten til AI-vannmerking?
Jan Sverre lager AI-musikk med ACE-Step 1.5 XL ved mixing board med lydbølger og spektrogrammer

ACE-Step 1.5 XL – 4B Language Model og Chain-of-Thought musikk-AI

ACE-Step 1.5 XL doblet modellstørrelsen til 4 milliarder parametere og la til en 4B Language Model basert på Qwen3. Jeg testet XL-oppdateringen på RTX 4090 – her er hva som fungerer og hva som ikke fungerer.
Jan Sverre reiser gjennom tid omgitt av glødende tokens og ord - illustrasjon av Multi-Token Prediction og speculative decoding

Slik kan AI-modeller tidsreise – MTP og speculative decoding forklart

Hva er speculative decoding og Multi-Token Prediction (MTP)? Forklaring på hvordan AI-modeller kan generere tekst 2-3x raskere ved å forutsi tokens fremover – og hvilke modeller som har det innebygd i dag.
Jan Sverre tester FLUX.2 small decoder med Python-kode på skjermen sent på kvelden

FLUX.2 small decoder – raskere VAE og lavere VRAM-bruk

Black Forest Labs lanserte FLUX.2-small-decoder – en destillert VAE-dekoder som er ~1,4x raskere og bruker mindre VRAM. Drop-in erstatning for standard dekoder, kompatibel med alle åpne FLUX.2-modeller, Apache 2.0-lisens.
Jan Sverre ved siden av en lysende data-blekksprut i et serverrom som symboliserer Octopoda minnelag for AI-agenter

Octopoda – persistent minnelag for lokale AI-agenter uten sky

Octopoda er et åpen kildekode-minnelag for lokale AI-agenter. Kjører helt offline, ingen sky, ingen API-nøkler. Løser problemet med at agenter glemmer alt mellom sesjonene – med krasjgjenoppretting, delt minne og revisjonsspor.
Rørlegger i verksted med laptop på knærne skriver AI-tilbud, verktøy henger på veggen bak

AI for håndverkere – slik sparer du tid og penger (2026)

Rørleggere, elektrikere, snekkere og andre håndverkere kan spare 5-10 timer i uken på tilbud, HMS-dokumentasjon og kundemeldinger med AI. Praktisk guide med konkrete eksempler – kom i gang på 15 minutter.