Alibaba AI

Jan Sverre dirigerer et nettverk av open source AI-modeller som Llama, Qwen og Mistral lokalt på egen maskin

Open source AI – komplett guide (2026)

Alt du trenger å vite om open source AI i 2026: hva open weights faktisk betyr, de beste modellene (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek), verktøy for lokal kjøring, og når open source slår lukkede alternativ.

3. april 2026
232 visninger
8 minutter lesetid

Jan Sverre studerer Qwen3.6-Plus på laptop med skeptisk blikk på Alibabas nye AI-modell

Qwen3.6-Plus – Alibabas nye modell med 1 million token kontekst

Qwen3.6-Plus er Alibabas nyeste stormodell med 1 million token kontekstvindu, lansert 30. mars 2026. Gratis via OpenRouter i preview – men lukket kilde og datahøsting. Her er hva du trenger å vite.

2. april 2026
127 visninger
3 minutter lesetid

Jan Sverre holder et glødende kinesisk AI-øye og studerer Qwen 3.6 Plus Preview med skeptisk nysgjerrighet

Qwen 3.6 på OpenRouter – 1 million token kontekst og gratis preview

Qwen 3.6 Plus Preview dukket opp på OpenRouter 30. mars 2026 uten noen offisiell kunngjøring fra Alibaba. Modellen har 1 million token kontekstvindu, innebygd reasoning og er gratis tilgjengelig akkurat nå – men med forbehold om kinesisk datainnsamling.

31. mars 2026
148 visninger
3 minutter lesetid

Jan Sverre dirigerer fire datastrømmer for lyd, video, tekst og bilder som smelter sammen - illustrasjon av Qwen3.5 Omni omnimodal AI

Qwen3.5 Omni – Alibabas omnimodale AI hører, ser og snakker samtidig

Qwen3.5 Omni er Alibabas nye omnimodale AI-modell som håndterer lyd, video, bilder og tekst i én og samme modell – uten separate verktøy. Plus-varianten overpresterer Gemini 3.1 Pro på audioforståelse og nådde SOTA på 22 av 36 benchmarks.

31. mars 2026
154 visninger
4 minutter lesetid

Jan Sverre fascinert over at en liten Qwen3-modell på 4 milliarder parametre slår GPT-5 og Claude Opus på smale oppgaver

Fine-tunede Qwen3-modeller slår GPT-5, Claude og Gemini på smale oppgaver

Fine-tunede Qwen3-modeller på 0,6 til 8 milliarder parametre slår GPT-5, Claude og Gemini på smale oppgaver som klassifisering og spørsmål-svar — med bare 50 treningseksempler og kun open-weight lærere. Ny systematisk benchmarkstudie viser at fine-tuning matter mer enn valg av grunnmodell.

9. mars 2026
116 visninger
4 minutter lesetid

Jan Sverre ser overrasket på skjermen der Qwen 3.5 4B løser et abstraksjonsproblem som GPT-4 feilet på

Qwen 3.5 4B løser abstraksjonstesten som GPT-4 feilet på

Qwen 3.5 4B er den første lille open source-modellen som konsekvent løser en abstraksjontest der GPT-4, GPT-4o, Gemini 2.5 Flash og store 120B-modeller feiler. Her er testen, hvem som feilet, og hva det betyr for AI-utvikling.