Jeg testet Nano Banana Lite: 37 øre per bilde og 3,4 sekunder

Nano Banana Lite er google/gemini-3.1-flash-lite-image fra Google, og den koster 37 øre per bilde via OpenRouter. Jeg kjørte en skikkelig testøkt med den 30. juni – 26 bilder, alt fra gullgraver-magasinforside til renessanse-portrett til ultrabredt pastell-lobby – og endte opp med noe ganske annet enn det jeg forventet av en «lite»-modell.

Jeg lager mye AI-bilder. Featured images til artikler, Facebook-plakater og konseptbilder. Over tid har arbeidsflyten min sett slik ut: Nano Banana 2 via fal.ai for de fleste ting. Nano Banana Lite endret litt på regnestykket.

Det som fanget interessen min var kombinasjonen av to ting på én gang: hastigheten var raskere enn forventet, og prisen var lavere enn jeg hadde sett for en modell av denne kvaliteten. Her er tallene og observasjonene mine.

Hva er Nano Banana Lite?

Nano Banana er det populære kallenavnet for Googles bildegenererende Gemini-modeller på OpenRouter – og «Lite» er den nyeste og letteste i rekken. Modell-ID-en er google/gemini-3.1-flash-lite-image. Tilgangen fungerer via chat/completions-endepunktet med modalities:["image"] i requesten – samme oppsett som jeg bruker for Grok-bilde-scriptet, bare med nytt modellnavn. Referansebilde sendes som base64 eller URL i meldingen.

Den er ikke å forveksle med Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) eller Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Lite-varianten er i den billigste enden av Google-familien, men det er ikke det samme som dårlig – det er en annen avveining. Raskere, billigere, noe lavere oppløsning.

Oppløsningen modellen produserer ligger på rundt 1,0-1,3 megapiksler. Den velger selv ut fra aspect ratio du spesifiserer: 896×1200 for portrett, 1376×768 for bredformat, 1024×1024 for kvadrat, 1584×672 for ultrabredt, og 768×1376 for 9:16. Det er ikke toppoppløsning, men mer enn godt nok for featured images og sosiale medier.

Hvor rask er den egentlig?

Jeg målte responstidene direkte fra mine egne API-kall. Tekst-til-bilde lå konsekvent på 3,1-3,2 sekunder. Med referansebilde i requesten tok det 3,5-3,9 sekunder. Snitt over hele testøkten: rundt 3,4 sekunder per bilde.

Det som imponerte meg mer enn enkelt-tallet, var parallellkjøringen: jeg sendte 8 bilder i parallell, og de ble ferdige på omtrent samme veggklokketid som ett enkelt. Det betyr at du praktisk talt kan generere et helt sett featured images – forskjellige aspect ratios, forskjellige stiler – og ha alle klare på under 5 sekunder total ventetid.

For arbeidsflyt-folk er det en merkbar forskjell. Nano Banana Pro er tregere og dyrere. Nano Banana 2 er rask, men Lite er raskere. Når du itererer på prompt-varianter i studioet, merkes det.

Hva koster det å bruke Nano Banana Lite?

Listeprisen på OpenRouter er $0,25 per million input-tokens og $1,50 per million output-tokens – men bilder faktureres flatt per stykk som image-tokens. Faktisk fakturert kostnad fra mine egne kall: ~$0,034 per bilde, altså omtrent 37 øre per bilde ved en dollarkurs rundt 11 kr. Referansebildet la til $0,0003 per generering – neglisjerbart.

Hele testøkten min – 26 bilder, blandede aspect ratios, noen med referansebilde og noen uten – kostet til sammen $0,88. Det er rundt 9-10 kroner for 26 bilder.

Poenget for min del er at 37 øre er så lavt at kostnaden per bilde slutter å være noe jeg tenker på når jeg itererer. Når en hel testøkt på 26 bilder lander på under en tier, er ikke prisen lenger en faktor i hvilke eksperimenter jeg tør å kjøre – du bare kjører.

Se selv – 20 bilder fra testen

Under er galleriet fra testøkten. Klikk på et bilde for å se det i full størrelse. Bildeserien dekker bredt: gullgraver i magasinforside-stil, jetpack-scene, renessanse-oljemaleri, claymation, svart-hvitt dokumentarfoto, 70-talls kjøkken, 90-talls blits, ultrabredt pastell-lobby, fjelltopp og snøskulptur – alt fra 9:16 til 21:9.

×Gullgraver – magasinforside ×Jetpack ×Renessanse-portrett (oljemaleri) ×Lutefisk ×Claymation ×Nordlys ×Måkefakta – typografitest ×Hval ×70-talls kjøkken ×Etterlyst-plakat – typografitest ×Svart-hvitt, brygge ×Pastell-lobby (21:9) ×Kjempesopp ×90-talls blits ×Advarsel-plakat – typografitest ×Fjelltopp ×Sauredning ×Måkebaby ×Snøskulptur ×Studioportrett

Allsidig på aspect ratios og stiler

Det jeg satte mest pris på i praksis, var bredden. I samme testøkt kjørte jeg 4:3, 3:2, 2:3, 1:1, 16:9, 5:4, 9:16 og 21:9 – fra stående portrett til ultrabredt panorama – uten å bytte verktøy. Du oppgir aspect ratio i requesten, og modellen velger oppløsning deretter. For meg, som lager featured images i alle slags formater, betyr det at jeg slipper å hoppe mellom tjenester.

Stilspennet var like greit å jobbe med. Galleriet over går fra fotorealistisk til oljemaleri, claymation, svart-hvitt dokumentar, 70-talls fargefilm og pastell-pastisj – og modellen henger med på alt sammen uten at jeg måtte mikrostyre prompten hver gang.

Det er egentlig der nytten ligger for meg: ikke i ett enkelt praktbilde, men i å kunne lage mange brukbare bilder raskt og billig. For en som trenger featured images i mengde til artikler, er det akkurat den arbeidsflyten jeg er ute etter.

Kan den erstatte Nano Banana 2?

Det korte svaret er: den er en fullverdig makker, og avhengig av brukstilfelle også en erstatter. La meg nyansere det.

Nano Banana 2 via fal.ai er fortsatt et godt valg for ren masseproduksjon av tekst-til-bilde, og arbeidsflyt-guiden for Nano Banana 2 på fal.ai er fortsatt relevant for det bruksområdet.

Men for featured images i mengde – der du vil ha fart, lav kostnad og fleksibilitet på aspect ratio fra 9:16 til 21:9 i ett og samme API-kall – er Nano Banana Lite bedre egnet. Den er raskere enn Pro, billigere enn Pro, og gjør nok av jobben til at den de fleste ganger er det riktige verktøyet. 37 øre per bilde er et prispunkt der det ikke er lønnsomt å bruke tid på å vurdere om det er verdt det. Du bare kjører.

Tilgangen er via OpenRouter med modell-ID google/gemini-3.1-flash-lite-image – og det er en av grunnene til at jeg liker OpenRouter: du bytter modell med ett felt i konfigurasjonen, og resten av scriptet er uendret.

Ofte stilte spørsmål