Siste nytt
Jan Sverre ser på holografisk Qwen3-display i verkstedet - skeptisk men nysgjerrig blikk

Qwen3 open weight er ute – og LocalLLaMA kaller det ny toppmodell

Alibabas Qwen3 open weight-modell er tilgjengelig for lokal kjøring. Apache 2.0-lisens, 256K kontekst, thinking mode – og LocalLLaMA-fellesskapet er begeistret.
Jan Sverre ved oversetterbord med skjermer som viser tekst på mange språk - Tencent Hy-MT2 AI-oversettelse

Tencent Hy-MT2 – oversettelsesmodell i tre størrelser med 36 språk

Tencent lanserer Hy-MT2 – en familie av oversettelsesmodeller i 1.8B, 7B og 30B-A3B MoE. Støtter 36 språk og kjører lokalt ned til 440 MB.
Jan Sverre studerer geometriske diagrammer om Erdős unit-distance-problemet

OpenAI motbeviser 60 år gammel matematisk konjektur med reasoning-modell

OpenAI hevder en reasoning-modell har funnet et moteksempel til Erdős planar unit-distance-konjekturen – en 60 år gammel øvre grense som ingen hadde klart å motbevise. Beviset er publisert åpent og venter på uavhengig verifisering.
Jan Sverre i tolkeboks med sanntidsoversettelse på skjerm - Qwen3.5-LiveTranslate-Flash

Qwen3.5-LiveTranslate-Flash – sanntidsoversettelse på 2,8 sekunder

Alibabas Qwen3.5-LiveTranslate-Flash oversetter tale og video på 2,8 sekunder på tvers av 60 språk – med stemmekloning, leppeavlesning og domenespesifikk terminologi.
Jan Sverre ser på store inntektstall fra Anthropic reflektert i et glassvindu om natten

Anthropic på vei mot første overskudd – 10,9 milliarder dollar i kvartalsinntekter

Anthropic varsler første kvartal med driftsoverskudd og mer enn dobling av inntektene til 10,9 milliarder dollar. Her er hva det betyr.
Jan Sverre ved mixebord i hjemmestudio med Stable Audio 3 lydgenerering på skjerm

Stable Audio 3 – open weights tekst-til-lyd med 0,6 milliarder parametere

Stability AI lanserer Stable Audio 3 med tre open-weights modeller for musikk og lydeffekter. Kjører lokalt på MacBook, 120 sekunder på under 6 sekunder.
Jan Sverre utforsker Gemini Omni video-AI i et futuristisk redigeringsstudio

Gemini Omni – Googles nye video-AI lar deg redigere film som tekst

Gemini Omni er Googles nye video-AI som lar deg redigere og generere video gjennom naturlig samtale. Slik fungerer det, og hva det kan brukes til.
Jan Sverre undersøker holografisk visualisering av Nemotron-Labs-Diffusion sine tre dekodingsmodus i NVIDIA serverrom

Nemotron-Labs-Diffusion – NVIDIAs språkmodell med 6× gjennomstrøm

NVIDIA har sluppet Nemotron-Labs-Diffusion – en språkmodell som kombinerer tre dekodingsmodus i én arkitektur og leverer 6× høyere gjennomstrøm enn Qwen3-8B.
Jan Sverre ser på en holografisk DNA-dobbeltspiral i et moderne biologilab

Carbon – Hugging Face trener AI på DNA og slår state-of-the-art med 275x raskere inferens

Carbon-3B fra Hugging Face er en open source DNA foundation model som matcher Evo2-7B på alle benchmarks, men er 275 ganger raskere. Her er hva det betyr for genomikk og åpen biologi-AI.
Jan Sverre i et futuristisk kontrollrom med flytende AI-agent-noder fra Google Antigravity 2.0

Google Antigravity 2.0 – agent-plattformen som erstatter Gemini CLI

Google lanserte Antigravity 2.0 på I/O 2026 – en standalone agent-plattform med CLI, SDK og Managed Agents basert på Gemini 3.5 Flash. Her er hva det faktisk innebærer og hva det koster.
Jan Sverre studerer ytelsesdata fra DeepSeek V4 Flash kjørt på fire RTX 2080 Ti-er

DeepSeek V4 Flash lokalt på fire RTX 2080 Ti – 255 tokens per sekund for under 25 000 kr

Noen kjørte DeepSeek V4 Flash lokalt på fire brukte RTX 2080 Ti-er til under 25 000 kr – og fikk 255 prefill tokens per sekund. Her er hva de brukte og hvordan det fungerer.
Jan Sverre Bauge analyserer Gemini 3.5 Flash i et moderne serverrom med holografisk display

Gemini 3.5 Flash – Googles raskeste frontiermodell er her

Gemini 3.5 Flash er lansert – 4x raskere enn andre frontiermodeller, og bygget for agentic workflows. Her er hva som er nytt og hva det betyr i praksis.
Jan Sverre studerer benchmark-resultater for HRM-Text 1B på en skjerm i et elektronikklaboratorium

HRM-Text 1B – 1000 dollar og 40 milliarder tokens for å slå Llama 3.2 3B

Sapient Intelligence trente HRM-Text 1B på 40 milliarder tokens med 16 GPUer på under 2 dager. Resultatet: bedre enn Llama 3.2 3B på MATH og DROP. Her er tallene – og hva de ikke forteller deg.
Jan Sverre i et robotikk-lab med robotarmer og skjermer som viser videomodell-trening med LoRA for NVIDIA Cosmos Predict 2.5

NVIDIA Cosmos Predict 2.5 – fine-tuning med LoRA for robotvideo

NVIDIA Cosmos Predict 2.5 kan fine-tunes med LoRA på 92 videoer. Fra 2,1 til 3,8 i instruction following-score – og du trenger bare én H100.