Nvidia skal kjøpe Hugging Face for 120 milliarder kroner

Hvis du har lastet ned en åpen AI-modell, testet en demo eller hentet et datasett de siste årene, er sjansen stor for at Hugging Face var et sted i kjeden. Nå skal Nvidia kjøpe hele plattformen for 12,9 milliarder dollar – omtrent 120 milliarder kroner med dagens dollarkurs.

The Information melder at Nvidia har inngått en avtale om kjøpet, med henvisning til en person som kjenner avtalen. Verken Nvidia eller Hugging Face hadde offentliggjort handelen da denne artikkelen ble skrevet. Det er derfor viktig å skille mellom en rapportert kjøpsavtale og et oppkjøp som er endelig gjennomført.

Likevel er retningen oppsiktsvekkende klar. Nvidia nøyer seg ikke med å selge maskinvaren som AI-modellene kjører på. Selskapet vil eie møteplassen der modellene blir publisert, funnet, testet og koblet inn i produkter. Strategisk er det sylskarpt. For resten av det åpne AI-miljøet er det langt mer ubehagelig.

Hva er det Nvidia faktisk kjøper?

Nvidia kjøper ikke bare et nettsted med modellfiler. Hugging Face Hub er en samarbeidsplattform for modeller, datasett og AI-applikasjoner, med versjonskontroll, model cards, tilgangsstyring, API-er og integrasjoner rundt hele arbeidsflyten. Hugging Face beskriver selv Hub-en som et sted der utviklere kan dele, oppdage og samarbeide om maskinlæring.

Det er derfor sammenligningen med GitHub stadig dukker opp. Hugging Face har blitt en standardadresse for åpne modellvekter på tvers av språkmodeller, bilde-, lyd- og multimodale modeller. Forskere legger ut resultater der. Små utviklere bygger demoer der. Bedrifter bruker plattformen til både offentlige og private ressurser.

Verdien ligger i nettverkseffekten. En modellskaper publiserer der fordi brukerne allerede er der, og brukerne går dit fordi modellskaperne publiserer der. Det er vanskelig og tidkrevende å kopiere, selv for et selskap med Nvidias penger. Du kan bygge en ny lagringstjeneste. Du kan ikke bestille et levende utviklermiljø med ekspressfrakt.

Hvor stor er avtalen?

Den rapporterte kjøpesummen er 12,9 milliarder dollar. Med en dollarkurs på rundt 9,3 kroner tilsvarer det cirka 120 milliarder kroner. Det er nesten tre ganger verdsettelsen på 4,5 milliarder dollar som Hugging Face fikk i finansieringsrunden i 2023.

Prislappen forteller hvor mye makt som har flyttet seg mot infrastrukturen rundt AI. Det mest verdifulle er ikke nødvendigvis å ha én modell som topper en resultatliste denne måneden. En plattform som brukes av mange modellskapere, verktøy og bedrifter kan sitte midt i strømmen uansett hvilken modell som vinner neste måned.

Det gjør også denne saken forskjellig fra den første meldingen om at Hugging Face vurderte et salg rundt 121 milliarder kroner. Da var både kjøper og utfall åpne. Nå er Nvidia navngitt, prisen skal være avtalt, og spørsmålet har flyttet seg fra hvem som kan kjøpe til hva Nvidias eierskap vil bety.

Avtalen er dessuten enorm sammenlignet med det Hugging Face tidligere sa nei til. TechCrunch rapporterte tidligere denne uken at selskapet hadde avslått en Nvidia-investering på 500 millioner dollar, som ville ha verdsatt Hugging Face til 7 milliarder dollar. Begrunnelsen skal ha vært at man ikke ønsket at én dominerende investor skulle påvirke beslutningene. Noen dager senere ser den bekymringen plutselig svært relevant ut.

Hvorfor vil Nvidia eie Hugging Face?

Nvidia tjener på at flere bruker AI, uansett hvilken modell de velger. Flere modeller i produksjon betyr mer trening, mer inferens og større behov for datakraft. Ved å eie Hugging Face får Nvidia en direkte posisjon mellom modellskaperne og menneskene som skal kjøre modellene.

Selskapene har samarbeidet lenge. Allerede i 2023 kunngjorde de at Hugging Face skulle tilby trening på Nvidia DGX Cloud. Nvidia-integrasjoner i Hugging Face er altså ikke nye. Forskjellen er at en partner kan forhandle. En eier kan prioritere.

Det trenger ikke bety at Nvidia stenger døren for AMD, Google, Intel eller andre maskinvareleverandører. Det ville sannsynligvis skade verdien av plattformen selskapet betaler 120 milliarder kroner for. Men eierskap trenger heller ikke brukes med slegge for å virke. Standardvalg, dokumentasjon, optimaliseringer, synlighet og hvor friksjonsfri en integrasjon er, kan flytte store mengder bruk over tid.

Én ekstra knapp her, en bedre standard der. Nvidias egen programvare kan bli den enkleste veien fra modellkort til produksjon, mens alternativene fortsatt finnes litt lenger nede i menyen. Ingen dramatisk låst dør. Bare et gulv som heller svakt mot Nvidia.

Hva betyr oppkjøpet for åpne AI-modeller?

På kort sikt betyr det sannsynligvis lite for den som bare laster ned en modell. Det finnes ingen offentlig informasjon om nye priser, endrede lisenser, stengte modellarkiver eller krav om Nvidia-maskinvare. Det er heller ikke opplyst hvordan Hugging Face skal organiseres dersom handelen fullføres.

På lengre sikt er nøytralitet det store spørsmålet. Hugging Face er nyttig nettopp fordi plattformen samler modeller og verktøy fra konkurrenter. Den fungerer som felles grunn selv når selskapene er blodige konkurrenter andre steder. Når én av de mektigste aktørene i AI-bransjen eier grunnen, må resten stole på at skiltene ikke sakte flyttes.

Open source-kode og åpne modellvekter forsvinner ikke fordi en plattform får ny eier. Lisensene følger fortsatt de enkelte prosjektene. Men økosystemet består av mer enn filer. Søket, rangeringen, lagringen, demoene, API-ene, dokumentasjonen og fellesskapet avgjør hva som blir oppdaget og tatt i bruk. Kontroll over distribusjon kan være minst like viktig som kontroll over selve modellen.

Det finnes også en viktig sikkerhetsventil: Åpne prosjekter kan speiles, flyttes og videreutvikles andre steder dersom eieren presser plattformen for langt. Men en teknisk mulig flytting er ikke gratis. Lenker brytes, historikk og diskusjoner splittes, integrasjoner må bygges på nytt, og brukerne må finne fram til det nye stedet. Derfor er «filene er fortsatt åpne» et altfor enkelt svar. Den praktiske makten ligger i vanene, verktøykjeden og trafikken som allerede er samlet rundt Hub-en.

Det er dette som gjør avtalen både smart og urovekkende. Nvidia trenger ikke eie alle modellene. Det holder å eie hovedveien mange av dem kjører ut på.

Bør utviklere gjøre noe nå?

Ikke flytt alt i panikk på grunnlag av én rapport. Men dette er et godt tidspunkt for å kartlegge hvor avhengig prosjektet ditt er av Hugging Face. Sjekk hvilke modeller, datasett, Spaces, API-endepunkter og private repositories som er kritiske. Dokumenter lisensene og hvilke versjoner du faktisk bruker.

For viktige produksjonssystemer bør du ha lokale kopier av modellvekter, konfigurasjonsfiler, tokenizer-filer og kode som trengs for å kjøre modellen. Det er vanlig driftsfornuft, ikke en protestaksjon mot Nvidia. En ekstern plattform kan endre pris, vilkår eller tilgjengelighet uansett hvem som eier den.

Bedrifter med private modeller og datasett bør i tillegg vente på konkrete avtalevilkår før de trekker bastante konklusjoner. Se etter informasjon om databehandling, tilgang, underleverandører, eksportmuligheter og om eksisterende bedriftsavtaler videreføres. Det er her pressemeldingsspråket møter den mindre glamorøse virkeligheten i en databehandleravtale.

Har du bygget tett rundt Nvidia fra før, kan oppkjøpet gi bedre integrasjoner og en enklere vei til produksjon. Bruker du konkurrerende maskinvare eller ønsker leverandøruavhengighet, bør du følge ekstra nøye med på standardvalg og støtte over tid. Ikke hør bare på hva Nvidia lover. Se på hvor utviklingstimene faktisk blir lagt.

Hva skjer videre?

Først trenger jeg å se en offentlig bekreftelse fra Nvidia eller Hugging Face. Deretter kommer detaljene som avgjør om dette blir et vanlig eierskifte eller en reell endring i det åpne AI-økosystemet: ledelse, organisering, produktplaner, støtte for konkurrerende maskinvare og vilkårene for brukernes data.

Det er også verdt å følge forskjellen mellom å inngå en avtale og å fullføre handelen. Store oppkjøp har normalt vilkår som må oppfylles før eierskapet faktisk skifter hender. The Information har rapportert en avtale, men offentligheten har foreløpig ikke fått hele dokumentet eller en tidsplan.

Nvidia har allerede vist at selskapet vil eie mer enn GPU-en i serveren. Det har bygd en hel plattform rundt maskinvare, nettverk, programvare og skyløsninger, og har også gjort andre store AI-avtaler. Jeg skrev tidligere om hvordan Nvidia brukte en lisensavtale og rekruttering rundt Groq. Med Hugging Face går selskapet etter selve distribusjonslaget for åpne modeller.

Det kan gi Hugging Face mer datakraft, mer kapital og bedre infrastruktur. Det kan også gjøre en felles møteplass mindre nøytral, litt etter litt, uten at noe dramatisk skjer på lanseringsdagen. Begge mulighetene er reelle. Men én ting er sikkert: 120 milliarder kroner betales ikke for å la alt fortsette helt upåvirket.

Ofte stilte spørsmål