Innhold Vis
OpenAI lanserte Codex CLI 16. april 2025 — et terminalbasert kodeverktøy som kjører lokalt på maskinen din under Apache 2.0-lisens. Det tok dem over to måneder fra Anthropic slapp Claude Code i februar 2025. I AI-verdenen, der alt beveger seg fort, er to måneder en evighet. Nå stiller Wired spørsmålet alle i bransjen snakker lavt om: Hvorfor var det største navnet i AI sent ute til kodingsrevolusjonen?
Det korte svaret: OpenAI satset på noe annet. Det litt lengre svaret er mer interessant.
Per mars 2026 holder Claude Code over halvparten av markedet for AI-kodingsagenter, og nådde ifølge TechBuzz en milliard dollar i annualisert omsetning bare seks måneder etter lansering. OpenAI ser på dette og vet at de har et problem.
Hva er OpenAI Codex CLI?
Codex CLI er et terminalverktøy som lar deg bruke OpenAIs modeller direkte fra kommandolinjen. Du installerer det via npm (npm install -g @openai/codex) eller Homebrew, og så kan det lese, endre og kjøre kode i din lokale mappe. Det støtter macOS og Linux, fungerer med VS Code, Cursor og Windsurf, og krever enten ChatGPT Plus ($20/mnd) eller Pro-abonnement.
Lisensen er Apache 2.0, altså åpen kildekode med full kommersiell bruk. Det er bra. OpenAI har publisert hele kodebasen på GitHub, noe som er uvanlig for dem.
Men Codex er ikke bare CLI-et. OpenAI har også en cloud-basert Codex-agent som kjører i isolerte sandkasser og kan jobbe asynkront — du delegerer oppgaver, agenten jobber i bakgrunnen, og du får resultater for review. Det er en annen filosofi enn Claude Code, som er interaktivt og krever at du er tilstede.
Hva er Claude Code, og hvorfor dominerer det?
Claude Code ble lansert av Anthropic i februar 2025 og er det nærmeste du kommer et svar på hva terminalkoding med AI egentlig skal se ut. Det kjører i terminalen din, forstår hele kodebasen din, og jobber interaktivt der du godkjenner hvert steg. Det er ikke alltid det raskeste — men det er det mange utviklere stoler mest på.
Jeg har testet Claude Code mot OpenClaw i 30 dager og skrevet om hvordan jeg bruker det til absolutt alt. Konklusjonen: Claude Code er det verktøyet som faktisk endret arbeidsflyten min.
Ifølge Technology.org har Anthropic vokst fra 24% til 40% enterprise-markedsandel. Claude Code alene er estimert til en verdsettelse på 2,5 milliarder dollar annualisert innen tidlig 2026. Det er imponerende for et produkt som er i overkant av ett år gammelt.
Hvorfor var OpenAI sent ute?
Her er det interessante spørsmålet, og det finnes ikke ett enkelt svar.
For det første: OpenAI var ikke sent ute med AI-koding. GitHub Copilot er drevet av OpenAI-modeller, og Copilot har eksistert siden 2021. OpenAI tok tidlig posisjonen som «vi leverer motoren, andre bygger produktene». Det er en rasjonell strategi for et selskap som vil være infrastrukturen, ikke applikasjonen.
Problemet er at Anthropic valgte å bygge applikasjonen selv. Og det fungerte.
For det andre: OpenAI har hatt et turbulent år. CEO-drama, omstrukturering til for-profit, fusjonerte team, investorrunder på astronomiske summer. Å koordinere et nytt CLI-produkt midt i dette er ikke trivielt. Det er ikke en unnskyldning, men det er kontekst.
For det tredje, og kanskje viktigst: OpenAI satset på at cloud-basert asynkron koding var fremtiden. Codex-agenten i skyen er et veddemål på at utviklere vil delegere store oppgaver og vente på resultater, ikke sitte og kikke på terminalen. Det er ikke en dum tanke — men markedet svarte med å elske terminalkodingen med Claude Code.
Hvem er best til hva?
Ifølge Northflank og MorphLLM ser bildet omtrent slik ut per mars 2026:
- Terminal-Bench 2.0: GPT-5.3-Codex scorer 77,3% mot Claude Opus 4.6 på 65,4% — altså bedre til rene terminal-oppgaver, DevOps og scriptskriving.
- Interaktiv koding: Claude Code vinner på hastighet og gjennomstrømming for de fleste daglige kodingsoppgaver.
- Asynkront arbeid: Codex cloud-agenten er overlegen for store, delegerte oppgaver der du ikke trenger å følge med.
- Pris: Begge koster $20/mnd på basisplan. Claude Code Max koster $100/mnd for tyngre bruk.
Mange utviklere bruker begge: Claude Code for å skrive features og arkitekturbeslutninger, Codex for code review og debugging. Det er ikke nødvendigvis et enten-eller valg.
Er dette et problem for OpenAI?
Ja, men ikke av de årsaker man kanskje tror.
Det store problemet er ikke at Claude Code er bedre enn Codex til interaktiv koding. Det store problemet er at Anthropic har vunnet utviklernes tillit i ett av de viktigste segmentene: de som bygger AI-applikasjoner selv. Disse menneskene er ikke bare kunder — de er influencere, de skriver tutorials, de anbefaler verktøy til teamene sine, de bygger videre på det de allerede stoler på.
OpenAI er fortsatt kjempestore. ChatGPT er fortsatt den absolutt dominerende forbruker-AI-tjenesten. Men i enterprise og blant utviklere er bildet mer nyansert enn det var for ett år siden.
Det klassiske problemet: OpenAI prøver å være plattform, infrastruktur og applikasjon på samme tid. Det er utfordrende å prioritere. Anthropic har smalere fokus — de bygger modeller og Claude Code. Det ser ut til å fungere.
Hva skjer videre?
OpenAI sitter ikke stille. GPT-5.3-Codex er en sterk modell. Codex desktop-appen kom ut i februar 2026. De har oppdatert hele Codex-plattformen med nye cloud-funksjoner og bedre IDE-integrasjon. Claude Code fikk nylig Code Review-funksjonen som sjekker AI-generert kode — Anthropic slutter heller ikke å innovere.
Konkurransen er bra. Det er gledelig å se at markedet løser dette problemet uten at noen regulator bestemmer hvem som vinner. Utviklere stemmer med terminalene sine, og det presser begge selskaper til å levere bedre.
Spørsmålet Wired stiller — «Hvorfor er det største navnet i AI sent ute til kodingsrevolusjonen?» — har et godt svar: Fordi de satset på noe annet, og Anthropic gikk rett på det utviklerne faktisk ville ha. Det er ikke uvanlig i tech. Det er faktisk ganske normalt.
Konklusjon
OpenAI Codex CLI er et solid verktøy, åpen kildekode under Apache 2.0, og fungerer bra for terminal-native arbeidsflyter. Claude Code leder fortsatt markedet i 2026, har vunnet utviklernes tillit, og har en annualisert omsetning som viser at de har truffet noe reelt.
OpenAI er ikke ute av spillet — langt ifra. Men de kjemper på etterskudd i dette segmentet, og det er en uvanlig posisjon for et selskap som pleide å definere AI-markedet.
Vil du prøve selv? Codex CLI er på GitHub og gratis å installere. Har du allerede testet det, er jeg nysgjerrig på hva du tenker — spesielt hvis du bruker Claude Code fra før.
Les også: ChatGPT Norsk Guide – Slik Kommer Du i Gang (2026).
