Siste nytt
Jan Sverre studerer bildegenerering-benchmark med fem AI-modeller på skjermvegg

Klein-4B, SANA 1.5, Qwen Image og Z-Image Turbo – hvem vinner bildeduellen?

Detaljert sammenligning av fem bildegenererings-modeller på 192 prompts: Klein-4B, Nucleus-Image, Z-Image Turbo, SANA 1.5 og Qwen Image. Hvem leverer best kvalitet, hastighet og verdi i 2026?
Jan Sverre holder en RISC-V mikrokontroller og ser på en skjerm med et pikselert katteransikt

DCGAN på en mikrokontroller – 12,6 millioner parametere, 512 KB RAM og katteransikt på 26 sekunder

En utvikler kjørte en DCGAN-modell med 12,6 millioner parametere på en RISC-V mikrokontroller med bare 512 KB SRAM. Her er hvordan det faktisk fungerer.
Jan Sverre undersøker Orange Pi AIPro single-board computer med Ascend 310B NPU på arbeidsbenk

MiniCPM-V 4.6 på Orange Pi – C++ inferensmotor til 1 500 kr

En utvikler bygde en C++ inferensmotor fra bunnen for å kjøre MiniCPM-V 4.6 på Orange Pi AIPro med Ascend 310B NPU. Resultatet: 5,90 tokens per sekund, ingen PyTorch, åpen kildekode – for 1 500 kroner.
Jan Sverre studerer holografisk sammenligning av VAE og Nvidia PiD pixel diffusion bildekvalitet

Nvidia PiD – pixel diffusion erstatter VAE i AI-bildegenerering

Nvidia har lansert PiD – en pixel diffusion-decoder som erstatter VAE og leverer 4K-bilder på under ett sekund. Her er hva det betyr for bildegenerering.
Jan Sverre undersøker GPU-brikker på et laboratoriebenk med skjermer som viser Z-Image 6B bildegenerering

Z-Image 6B – Tencents VAE-frie bildegenerator med 1K oppløsning

Z-Image 6B fra Tencent genererer bilder direkte i pikselrom uten VAE. L2P-metoden gir 97% raskere 4K-generering og støtter 8K zero-shot.
Jan Sverre undersøker AMD RDNA3 GPU-hardware med hipEngine benchmark-resultater på skjermen

hipEngine – ROCm-native inference engine for AMD RDNA3 og Strix Halo

hipEngine er et nytt open source inference engine for AMD RDNA3-GPUer – kjører Qwen3.6 35B på 103 tok/s på RX 7900 XTX uten PyTorch-overhead. 120+ egenskrevne HIP-kjerner, 50% raskere prefill enn llama.cpp ved 128K kontekst.
Jan Sverre peker på ett glødende nevron i et holografisk nevralt nettverk - illustrasjon av CNA-metoden

CNA – Nous Research finner hjernecellene som styrer LLM-atferd

Nous Research lanserer CNA – en metode som finner og slår av eksakte nevroner i LLM-er for å styre atferd. Ingen SAE-trening, ingen vektmodifisering, full benchmark-ytelse beholdt.
Jan Sverre ser på en stor lysende Apple Silicon-chip med nevrale nettverksforbindelser - Command A+ 218B MoE

Command A+ 218B – Coheres kraftigste modell kjører nå på Apple Silicon

Command A+ (218B MoE, 25B aktive) kjører nå på Apple Silicon via MLX. Apache 2.0, 128K kontekst, cohere2_moe-implementasjon. Her er hva du trenger å vite.
NuExtract3 - Jan Sverre ved skrivebordet med dokumenter og holografisk JSON-ekstraksjon

NuExtract3 – open source 4B VLM for OCR og strukturert dokumentekstraksjon

NuExtract3 er en 4B open-weight VLM fra Numind som slår Qwen3.5-9B på strukturert dokumentekstraksjon. Apache 2.0-lisens, gratis demo på HuggingFace.
Jan Sverre ser på en nettleser som styres autonomt av Microsofts Fara1.5 AI-agent

Fara1.5 – Microsofts nettleser-AI slår OpenAI Operator med 14 prosentpoeng

Microsoft Research har sluppet Fara1.5 – en familie med nettleser-AI i tre størrelser (4B/9B/27B) som scorer 72% på Online-Mind2Web og slår OpenAI Operator med 14 prosentpoeng. Her er hva du trenger å vite om treningsdataen, FaraGen1.5-pipelinen og tilgjengeligheten.