Innhold Vis
Anthropic holdt sitt Code w/ Claude 2026-event 6. mai, og jeg fulgte med tett. Ingen ny modell ble annonsert – det ble slått fast innledningsvis. I stedet handlet hele arrangementet om noe jeg faktisk synes er mer interessant: hva skjer når AI-verktøyene modnes fra kule eksperimenter til faktisk infrastruktur i store teknologiselskaper?
Svaret, ifølge det som ble vist frem i dag, er at tempoet akselererer kraftig. API-volumet på Anthropics plattform har økt 17 ganger år over år. Mercado Libre – med 23 000 ingeniører – sikter mot 90% autonom koding innen tredje kvartal 2026. Og Anthropic annonserte en rekke nye funksjoner i Claude Code som peker klart mot én retning: AI som tar seg av stadig større deler av utviklingsarbeidet mens mennesker styrer på et høyere nivå.
Her er hva som faktisk ble annonsert, og hva jeg tenker om det.
Hva er Code w/ Claude 2026?
Code w/ Claude er Anthropics egen konferanse rettet mot utviklere og teknologiselskaper som bruker Claude i produksjon. Eventet samler ingeniører, produktledere og kunder for keynotes og demoer av nye funksjoner. Chief Product Officer Ami Vora åpnet morgenøkten og satte tonen: fokus i dag er ikke nye modeller, men hvordan eksisterende produkter blir bedre for dem som faktisk bruker dem.
Det er en litt uvant vinkel fra et AI-selskap. Vanligvis handler slike events om å vise frem den nyeste og raskeste modellen. Men Anthropic valgte å snakke om verktøy, arbeidsflyt og skalering. Og det er faktisk mer interessant for de fleste av oss som jobber med dette til daglig.
Dobling av rate limits og SpaceX-partnerskap
En konkret og praktisk nyhet: Anthropic dobler femtimers-grensen i Claude Code for Pro-, Max- og Enterprise-kunder. For de som bruker Claude Code aktivt i lange arbeidsøkter, er dette merkbart. Kontekst og kapasitet er et reelt problem for intensiv bruk, og mer rom hjelper.
I tillegg ble det annonsert et partnerskap med SpaceX som gir tilgang til Colossus-datasenteret i Memphis. Det er infrastruktur i en klasse for seg – og signalet er tydelig: Anthropic tenker stort på kapasitet fremover.
Tre nye grensesnitt for Claude Code
Cat Wu, Head of Product for Claude Code, presenterte tre grensesnitt som nå eksisterer side om side:
- CLI – kommandolinjen, mest kontroll, mest fleksibel
- IDE-integrasjonen – visuell sporing av kodeendringer direkte i editoren
- Desktop-appen – fullskjerms GUI med forhåndsvisning og bildevisning
Alle tre bygger på Claude Agent SDK, som også er tilgjengelig for eksterne utviklere. Det betyr at selskaper kan bygge egne verktøy oppå det samme fundamentet Anthropic bruker internt. Det er en bevisst åpningsstrategi – i stedet for å låse alt inne, lar de plattformen vokse.
Hva er Routines – og hvorfor er det interessant?
Boris Cherny presenterte det han kalte «Routines» – og dette er kanskje det mest praktiske av det som ble vist frem i dag. Routines er høyere-nivå automatiseringer for asynkron arbeidsflyt. Tanken er enkel: i stedet for å sitte og vente på at Claude Code skal fullføre en oppgave, setter du opp en rutine og lar den kjøre mens du gjør noe annet – eller sover.
«Med Routines kan utviklere sette opp asynkron automatisering og våkne til PR-er klare for merge», som Cherny formulerte det. Det er en konkret påstand, og det hørtes ikke som markedsføring – det var med demo.
For de som allerede bruker Claude Code sin auto mode, er dette en naturlig forlengelse. Du gir ikke bare tillatelse til autonomi i øyeblikket – du setter opp strukturerte arbeidsflyter som kjører på egenhånd.
Code Review, Remote Agents og CI auto-fix
Fire nye funksjoner ble annonsert for Claude Code:
- Code Review – brukes nå av alle Anthropic-team internt
- Remote Agents – kontroller Claude Code på laptopen din fra telefonen
- CI auto-fix – automatiske rettelser mot pull requests i CI/CD-pipeline
- Security Reviews – automatisert sikkerhetsvurdering av kode
Remote Agents er den som fanger oppmerksomheten min. Tanken om å kunne starte en agent fra telefonen, la den jobbe mens du er på farten, og komme tilbake til et resultat – det er en arbeidsform som egentlig er ny. Ikke «AI som hjelper deg kode», men «AI som koder mens du ikke er der».
CI auto-fix er praktisk for de som bruker automatiserte pipelines. En vanlig irritasjon er at CI feiler på småting – feil formatering, testfeil som er åpenbare – og noen må manuelt fikse og pushe igjen. Automatisering av det sparer tid, selv om det krever at man stoler på at Claude gjør riktige rettelser.
Claude Managed Agents – hva er Outcomes og Dreaming?
Det mest eksperimentelle som ble vist frem er de nye funksjonene i det Anthropic kaller Claude Managed Agents. To av dem er i preview/beta:
Outcomes lar deg definere hva suksess betyr for en agent, slik at Claude kan iterere mot målet på egenhånd. I stedet for steg-for-steg instruksjoner, gir du et mål og lar agenten finne veien dit. Det er en annen måte å tenke på AI-arbeidsflyt – mer som å gi noen en oppgave enn å skrive et manus de skal følge.
Dreaming er den mer spekulative av de to – det er en research preview. Konseptet er at agenter kan inspisere tidligere arbeidsøkter og generere nye minner basert på det de har lært. I demoen ble det vist at agenten genererte en fil kalt descent-playbook.md over natt, basert på erfaring fra tidligere sesjoner. Selvforbedring via minner, med andre ord.
Sammen med multi-agent orchestration – der «flåter av agenter» samarbeider om komplekse oppgaver – peker dette mot noe som begynner å ligne ordentlig autonom programvareutvikling. Demoen viste Commander-, Detector- og Navigator-agenter som jobbet sammen om et lunar drone-landing-scenario. Litt science fiction, litt virkelighet.
Hva sier Mercado Libre om tempoet fremover?
Mercado Libre er et latinamerikansk e-handelsselskap med 23 000 ingeniører. De bruker Claude Code aktivt og har satt seg et konkret mål: 90% autonom koding innen tredje kvartal 2026. Det er om fire måneder.
Det er et ambisiøst tall, og jeg er ikke sikker på hva de faktisk mener med «autonom koding» i den konteksten – om det er antall linjer skrevet av AI, antall PR-er som ikke krever menneskelig endring, eller noe annet. Men signalet er klart: store selskaper setter konkrete mål for AI-andel i utviklingsarbeidet, og tidslinjene er korte.
Shopify var også nevnt som aktiv bruker. Når selskaper i den størrelsen bygger arbeidsflyt rundt Claude Code, er det ikke lenger eksperiment – det er infrastruktur.
Hva betyr dette for deg som bruker Claude Code?
Dianne Na Penn trakk frem fire tekniske egenskaper som er kritiske for avansert AI-kodeutvikling: verktøybruk, lang kontekst, datamaskinbruk og multi-agent-koordinasjon. «Kontekstvinduene føles uendelige» når kombinert med høykvalitets minne – og det er noe de som har testet Claude sine funksjoner og kontekstvindu det siste året vil kjenne igjen.
Amp – et av verktøyene som bruker Claude Code – byttet planleggingsmodus til Opus 4.7 under eventet, og det ble nevnt som et eksempel på at modellvalg innad i verktøy nå er en aktiv designbeslutning.
For de som allerede bruker Claude Code daglig er mye av dette naturlige neste steg. For de som ikke har tatt steget ennå, er bildet som tegnes tydelig: verktøyet modnes raskt, og gapet mellom de som bruker det og de som ikke gjør det, vokser.
Det viktigste fra dagens event er kanskje ikke noen enkelt funksjon, men retningen. Routines, Remote Agents, Outcomes og Dreaming peker alle mot det samme: AI som jobber mer selvstendig, over lengre tid, med mindre konstant menneskelig input. Om det er bra eller dårlig avhenger helt av hva du vil bruke det til – og hvor mye du stoler på verktøyet. Les gjerne det jeg skrev om Claude Code-lekkasjen som avslørte Anthropics planer – det gir litt ekstra kontekst for hva retningen egentlig er.
