Jan Sverre illustrerer Hy-Memory-30B-A3B som åpen, spesialisert minneskriver for moderne AI-agenter

Hy-Memory slår Opus 5 på én smal, viktig jobb

Hy-Memory-30B-A3B er en åpen spesialmodell for langtidsminne i AI-agenter. Tencent måler 55,49 mot 54,62 for Opus 5, men testen er smal.
Jan Sverre med visuell fremstilling av Nemotron 3.5 Super VL på DGX Spark

Nemotron 3.5 Super VL – 120B-modellen som kjører på én DGX Spark

Nemotron 3.5 Super VL er en åpen 120B multimodal agentmodell som kjører på én DGX Spark. Se hva 12B aktive parametere og NVFP4 betyr i praksis for deg.
Jan Sverre utforsker FLUX 3 Image Klein på en lokal AI-arbeidsstasjon

FLUX 3 Image Klein kjører lokalt med 8 GB VRAM

FLUX 3 Image Klein har åpne vekter, 5,6 milliarder parametere, støtte for ti referansebilder og en INT8-variant som kan kjøre med 8 GB VRAM.
Jan Sverre illustrerer NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B på lokal AI-maskinvare

Nemotron 3.5 Bolt får 74 milliarder parametere inn i 24 GB

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B pakker 74 milliarder parametere i 24 GB med 2-bit QAT. Se hvem modellen passer for, og hvorfor kvaliteten må testes grundig.
Jan Sverre illustrerer kritikk av Anthropics nye språkregler for Claude-brukere

Anthropic vil regulere hvordan du snakker til Claude – dette er ikke greit

Anthropic får nye Claude-regler 12. november 2026. De gjelder «grusom» oppførsel mot modellen. Her er hva som endres – og hvorfor dette ikke er greit.
Jan Sverre foran et multimodalt beslutningslag som viser Decision 3.0 i arbeid

Decision 3.0 gir AI-agenter raske valg uten tekstgenerering

Decision 3.0 er en åpen familie av multimodale beslutningsmodeller fra 0,6B til 27B. Modellene velger, scorer og svarer ja eller nei uten å generere tekst.
Jan Sverre illustrerer Qwen-Image-2.1-Turbo som kutter bildegenerering fra 40 til 8 steg

Qwen-Image-2.1-Turbo kutter bildegenereringen fra 40 til 8 steg

Qwen-Image-2.1-Turbo kutter fra 40 til 8 steg, men fem ganger færre steg er ikke det samme som fem ganger høyere fart. Her er pris, tilgang og lisens.
Jan Sverre illustrerer Mellum2.1 som rask lokal kodemodell for agentoppgaver

Mellum2.1 er bygget for raske, lokale kodeagenter

Mellum2.1 er JetBrains’ åpne MoE-modell for kodeagenter. Den har 12 milliarder parametre, bruker 2,5 milliarder per token og kan kjøres på egen maskinvare.
Jan Sverre i et lokalt multimodalt vektorrom for EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2 gir lokalt søk i tekst, bilder, video og lyd

EmbeddingGemma 2 er en lokal multimodal embedding-modell for tekst, kode, bilder, video og lyd. Se modellstørrelser, lokal RAG og tekniske fallgruver.
Jan Sverre med Mistral Large 4 og åpne vekter i fokus

Mistral Large 4 går for toppsjiktet – åpne vekter kommer senere

Mistral Large 4 har én million tokens kontekst og åpne vekter på vei. Se API-pris, kapasitet, maskinvarekrav og hva som må bevises i praksis før lokal drift.
Jan Sverre utforsker Reflection Beam og løftet om mer AI per GPU

Reflection Beam lover mer AI per GPU – vektene kommer senere

Reflection Beam er en varslet open-weight-modell med 501 milliarder parametere. Den lover mer AI per GPU, lokal kontroll og lavere inferensarbeid for bedrifter.
Jan Sverre illustrerer Kolibri-1 med stor total kapasitet og lav aktiv parameterbruk

Kolibri-1 bruker 3,46 av 78 milliarder parametre per token

Kolibri-1 har 78,1 milliarder parametre, men bruker bare 3,46 milliarder per token. Se maskinvarekrav, kontekst, reasoning og åpne vekter for egen drift.
Jan Sverre utforsker Ming-Image-0.1-Design og redigerbare digitale lag i AI-design

Ming-Image-0.1-Design gjør flate design om til redigerbare lag

Ming-Image-0.1-Design kombinerer en åpen 6B-designmodell med en egen modell som deler flate design i redigerbare RGBA-lag. Lokal kjøring krever 80 GiB VRAM.
Jan Sverre visualiserer Ternary Bonsai 2 27B og lokal AI i nettleseren

Ternary Bonsai 2 – 27B-modell på 5,95 GB i nettleseren

Ternary Bonsai 2 presser en Qwen3.8-basert 27B-modell ned til 5,95 GB. Hele modellen kan nå kjøre lokalt i nettleseren med WebGPU. Se hva som kreves her.