Innhold Vis
AI-verdenen har fått en ny, spennende aktør. GLM-5, en massiv open source AI-modell med hele 744 milliarder parametre, er lansert og hevdes å matche ytelsen til den kommersielle modellen Opus 4.6. Dette markerer et stort fremskritt for åpen AI, og potensielt en game-changer for utviklere og bedrifter som ønsker tilgang til state-of-the-art AI uten skyhøye kostnader.
Ifølge tidlige tester skal GLM-5 prestere på linje med Opus 4.6, som er en av de ledende modellene på markedet. Det som gjør GLM-5 spesielt interessant, er at den kun aktiverer 40 milliarder parametre i bruk, noe som gjør den relativt effektiv til tross for sin enorme størrelse. Dette er en betydelig forbedring fra tidligere GLM-modeller, som GLM-4 med sine 355 milliarder parametre og 32B aktive parametre per pass.
Pris og tilgjengelighet
GLM-5 er allerede tilgjengelig via OpenRouter under navnet «Z.ai: GLM 5». Prisen er konkurransedyktig:
- $0,80 per million input tokens
- $2,56 per million output tokens
- 203K kontekstvindu
Til sammenligning koster Claude Opus 4.6 betydelig mer ($15/M input, $75/M output). GLM-5 gir deg altså Opus-nivå ytelse til en brøkdel av prisen – omtrent 20x billigere på input og 30x billigere på output.
Modellen er også open source (open weights), så du kan kjøre den selv hvis du har kraftig nok hardware.
En Gigant i Open Source-landskapet
Med sine 744 milliarder parametre er GLM-5 nå en av de største åpne AI-modellene tilgjengelig. Selv om den ikke helt når opp til Kimmy med sine trillion parametre, er GLM-5 et viktig steg i riktig retning for å demokratisere tilgangen til kraftig AI-teknologi. Dette kan føre til økt innovasjon og konkurranse i feltet, og gi mindre aktører mulighet til å konkurrere med de store tech-gigantene.
Det er viktig å merke seg at GLM-5 bruker en «Mixture of Experts»-arkitektur. Dette betyr at selv om modellen har 744 milliarder parametre, aktiveres kun en delmengde av disse (40 milliarder) for hver enkelt oppgave. Denne tilnærmingen gjør det mulig å oppnå høy ytelse samtidig som ressursbruken holdes nede.
For de som er interessert i å dykke dypere inn i utviklingen av AI-modeller, kan det være interessant å se hvordan OpenAI svarer med GPT-5.3 Codex — selvforbedrende AI som bygget seg selv.
Prising og Tilgjengelighet
Detaljer rundt API-priser for GLM-5 er ennå ikke fullstendig klare, men det forventes en økning i kostnad sammenlignet med tidligere GLM-versjoner, gitt den kraftige økningen i antall parametre. Likevel forventes det at prisen for kodeplaner vil forbli den samme. Det mest spennende er at GLM-5 vil være tilgjengelig med åpne vekter, noe som gir utviklere full fleksibilitet og kontroll over modellen.
Denne åpenheten er en stor fordel for forskningsmiljøer og bedrifter som ønsker å finjustere modellen for spesifikke bruksområder. Muligheten til å tilpasse og videreutvikle GLM-5 kan føre til nye og innovative AI-løsninger på tvers av en rekke industrier. Dette er en stor kontrast til lukkede modeller, der brukerne er avhengige av leverandørens API og har begrenset mulighet til å påvirke modellens oppførsel.
Med tanke på kostnader, er det også verdt å vurdere andre alternativer. Les mer om GLM 4.7 – 7 ganger billigere enn Claude, men kan norske bedrifter bruke den?
Ytelse og Bruksområder
GLM-5 er designet som en resonneringsmodell, og tilbyr API-tilgang til resonneringstokener. Tidlige tester indikerer at modellen er relativt rask, selv om hastigheten kan variere. Med Claude Opus 4.5 som tidligere gullstandard for koding, er det knyttet stor spenning til hvordan GLM-5 vil prestere på dette området.
Modellen skal være en videreutvikling av «Pony Alpha» som tidligere har vært tilgjengelig på Open Router, men som nå er finjustert og forbedret. Dette tyder på at GLM-5 kan være spesielt godt egnet for komplekse resonneringsoppgaver og problemløsning.
Samtidig er det viktig å se på andre alternativer for koding. For eksempel, sjekk ut Gemini 3 Flash – Beste AI for koding til laveste pris
