Innhold Vis
Hvis du har fulgt med på AI-utviklingen og lurt på hva som kommer etter ChatGPT og LLM-ene, er dette verdt å merke seg. Selskapet Odyssey ble i går verdsatt til 1,45 milliarder dollar – rundt 16 milliarder kroner – etter en ny investeringsrunde på 310 millioner dollar med Amazon som en av de største backerne. Men det som gjør dette interessant er ikke pengene. Det er hva de faktisk bygger.
World models. Det er et begrep du kommer til å høre mye mer av fremover, og Odyssey er ett av selskapene som prøver å gjøre konseptet til et fungerende produkt.
Jeg skal prøve å forklare hva dette faktisk er – og hvorfor en investeringsrunde i denne størrelsen forteller oss noe om retningen AI tar akkurat nå.
Hva er en world model?
En language model (som GPT, Claude og Gemini) er trent på tekst og er enormt god til å jobbe med språk, kode og logikk. Men den har ingen forståelse av den fysiske verden. Den vet ikke hvordan en ball oppfører seg når den treffer gulvet, eller hva som skjer når du heller vann i et glass.
En world model er noe annet. Det er et AI-system som lærer seg den fysiske verdenen ved å observere den – og som deretter kan simulere den med realistisk fysikk. Tenk på det som en slags intern modell av virkeligheten, ikke bare av ord.
Odyssey beskriver egne world models som AI-systemer som «samler data fra den fysiske verden og simulerer den med nøyaktig fysikk». I praksis betyr det at modellen kan forutsi hva som kommer til å skje i en scene, generere videoer fra tekstbeskrivelser, og potensielt hjelpe roboter med å forstå omgivelsene sine uten å ha sett akkurat den situasjonen før.
Det er et felt i sterk vekst. NVIDIA Cosmos 3 er ett eksempel på hvor store aktører tar dette på alvor – og nå er altså Odyssey den uavhengige startupen som setter seg på kartet med reelle penger bak seg.
Hvem er Odyssey – og hva gjør de annerledes?
Selskapet ble grunnlagt i 2023 av Oliver Cameron og Jeff Hawke. Cameron er ikke ny i bransjen – han var medgründer og CEO for Voyage, et selvkjørende bil-selskap som ble kjøpt opp av GM’s Cruise. Deretter var han VP of product hos Cruise. Hawke kom fra Wayve, det britiske selvkjørende selskapet.
Begge har altså bakgrunn fra autonome kjøretøy – en bransje der man enten bygger modeller som forstår den fysiske verden, eller mister kontrollen over en bil i 80 km/t. Det er ikke akkurat en bransje der du kan slurve med detaljer.
Metoden deres er ukonvensjonell. I stedet for å trene modellen utelukkende på eksisterende videoer fra internett, sender Odyssey faktisk mennesker ut med kameraer festet på ryggen for å samle data. Det minner om den tidlige Google Street View-metoden med bilkameraer – men for å lære AI-en om hvordan den fysiske verden faktisk ser ut fra førstepersonsperspektiv.
Bruksområdene de sikter mot er brede: videogenerering fra tekstbeskrivelser, videospillutvikling og robotikk. Det siste er kanskje mest interessant på sikt. Modeller som kan simulere fysikk kan bli kritisk infrastruktur for roboter som skal fungere i ustrukturerte miljøer – altså den virkelige verden, ikke en fabrikkhall med forutsigbare bevegelser.
Hvem investerer, og hva forteller det oss?
Selve investeringsrunden er en Serie B på 310 millioner dollar (rundt 3,4 milliarder kroner), ledet av Natural Capital. Amazon er med, sammen med AMD Ventures og GV (Googles venture-arm). Totalt har selskapet nå hentet inn 337 millioner dollar.
I tillegg er det en rekke kjente engleinvestorer med: Jeff Dean (tidligere Google), Elad Gil, Garry Tan (Y Combinator), Guillermo Rauch og Kyle Vogt – som var medgründer av nettopp Cruise.
At Amazon er med er ikke tilfeldig. Avtalen innebærer at AWS blir Odysseys foretrukne skytilbyder, og modellene skal optimaliseres til å kjøre på Amazons egne Trainium-chips – det vil si Amazons konkurrent til Nvidia. Det er en strategisk posisjonering fra Amazons side, ikke bare finansiering.
For å sette tallene i perspektiv: dette er en ung startup med en verdsettelse på 1,45 milliarder dollar etter tre år. OpenAI hentet 122 milliarder dollar i én runde, men de er selvsagt en helt annen størrelse. Likevel er dette en investeringsrunde som signaliserer at bransjen tar world models på alvor – ikke som et fremtidskonsept, men som noe å bygge nå.
Hvorfor betyr dette noe for resten av AI-bransjen?
World models representerer et skifte i hva slags intelligens vi prøver å bygge. LLM-er er fantastiske på tekst og resonnering – og de er ikke ferdigutviklet, langt derifra. Men de har en grunnleggende begrensning: de forstår ikke verden, de beskriver den.
Yann LeCun hos Meta har i årevis argumentert for at vi ikke kommer til AGI uten modeller som kan resonnere om den fysiske verden. Han kaller dette JEPA-arkitekturen – Joint Embedding Predictive Architecture. VL-JEPA er Metas versjon av dette, en modell som «tenker» om verden uten å bruke ord som mellomsteg.
Odyssey er en annen innfallsvinkel til det samme problemet. Der Meta tar en forskningstung vei, prøver Odyssey å bygge et kommersielt produkt som faktisk fungerer i dag – og bruke robotikk og videogenerering som treningsterreng for å bygge modellene bedre over tid.
Det er litt som da vi gikk fra regelbasert AI til deep learning: ikke én plutselig revolusjon, men en gradvis akkumulering av bedre metoder og mer data, til noe klikker på plass. World models kan være det neste klikket. Odyssey har i alle fall fått nok penger til å prøve.
Ofte stilte spørsmål
Hva er forskjellen på en world model og en vanlig AI-modell?
En vanlig LLM er trent på tekst og er god til å jobbe med språk og logikk. En world model er trent på data fra den fysiske verden og kan simulere hvordan ting oppfører seg i virkeligheten – som fysikk, bevegelse og romlig sammenheng. Det er to fundamentalt forskjellige typer intelligens.
Hva brukes Odysseys world models til i dag?
Odyssey tilbyr world models for videogenerering fra tekstbeskrivelser, videospillutvikling og robotikk. Selskapet ble grunnlagt i 2023 og er fortsatt i tidlig fase, men 310 millioner dollar i ny finansiering tyder på at de har overbevist seriøse investorer om at teknologien holder.
Hvorfor investerer Amazon i Odyssey?
Amazon er med som strategisk investor: Odyssey bruker AWS som foretrukket skytilbyder og skal optimalisere modellene til å kjøre på Amazons egne Trainium-chips. Det er et forsøk på å posisjonere AWS som infrastruktur for neste generasjons AI, ikke bare LLM-er.
Er world models det samme som AGI?
Nei, men de er ett av de teknologiske stegene mange mener må til for å komme dit. En world model forstår den fysiske verden bedre enn en LLM – men det er fortsatt langt igjen til en AI som faktisk tenker som et menneske i alle sammenhenger.
