Alt jeg har skrevet om

AI-Modeller

156 innlegg

Her tester og vurderer jeg AI-modellene som faktisk betyr noe. Fra Claude og GPT til Gemini, Llama og lokale modeller du kan kjøre på din egen maskin. Ingen PR-prat – bare ærlige erfaringer fra en som bruker disse verktøyene hver eneste dag. Hva funker, hva funker ikke, og hva er bare hype?

Jan Sverre studerer benchmark-resultater for HRM-Text 1B på en skjerm i et elektronikklaboratorium

HRM-Text 1B – 1000 dollar og 40 milliarder tokens for å slå Llama 3.2 3B

Sapient Intelligence trente HRM-Text 1B på 40 milliarder tokens med 16 GPUer på under 2 dager. Resultatet: bedre enn Llama 3.2 3B på MATH og DROP. Her er tallene – og hva de ikke forteller deg.
  • 19. mai 2026
  • 63 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre i et robotikk-lab med robotarmer og skjermer som viser videomodell-trening med LoRA for NVIDIA Cosmos Predict 2.5

NVIDIA Cosmos Predict 2.5 – fine-tuning med LoRA for robotvideo

NVIDIA Cosmos Predict 2.5 kan fine-tunes med LoRA på 92 videoer. Fra 2,1 til 3,8 i instruction following-score – og du trenger bare én H100.
  • 19. mai 2026
  • 70 visninger
  • 5 minutter lesetid
Jan Sverre studerer DystopiaBench-resultater på skjermer i serverrom

DystopiaBench – hva skjer når du ber 42 AI-modeller om å bygge apokalypsen?

DystopiaBench testet 42 LLM-er på 36 eskalerende scenarier – fra uskyldig spørring til «bygg et sosialt kredittssystem». Funnene om closed-source-modeller er overraskende.
  • 19. mai 2026
  • 59 visninger
  • 5 minutter lesetid
SANA-WM NVIDIAs open source videomodell - kamerakontroll og 720p video generering

SANA-WM – NVIDIAs open source videomodell lager 60 sekunder 720p på én GPU

NVIDIA slipper SANA-WM – en 2,6 milliarder parameter open source videomodell som genererer 60 sekunder 720p-video med presis kamerakontroll på én GPU. Det er 36 ganger raskere enn konkurrentene.
  • 18. mai 2026
  • 63 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre utforsker Lance, ByteDances 3B multimodale AI-modell for bilde og video

Lance – ByteDances 3B-modell for bilde og video i ett system

Lance er ByteDances nye 3B open source-modell som håndterer bildegenerering, videogenerering og bilderedigering i ett system. Apache 2.0-lisens, 40GB VRAM.
  • 18. mai 2026
  • 67 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre jobber i hjemmelaben om natten med llama.cpp og Qwen 3.6 27B MTP på RTX 3090

llama.cpp b9200 + Qwen 3.6 27B MTP – slik får du Hermes Agent til å fly på RTX 3090

llama.cpp b9200 fikser MTP memory traffic overhead. Med riktig konfig på Qwen 3.6 27B mtp doblet draft acceptance rate for Hermes Agent på RTX 3090.
  • 18. mai 2026
  • 55 visninger
  • 5 minutter lesetid
Jan Sverre undersøker benchmark-resultater fra M5 Max, DGX Spark, Strix Halo og RTX Pro 6000 side om side

M5 Max vs DGX Spark vs Strix Halo vs RTX Pro 6000 – hvem vinner for lokal AI?

Tre dagers parallell benchmark-kjøring av M5 Max, DGX Spark, AMD Strix Halo og RTX Pro 6000. Her er tallene – og de er ikke overraskende når du forstår minnebåndbredde.
  • 18. mai 2026
  • 101 visninger
  • 5 minutter lesetid
Jan Sverre inspiserer to RTX 2080 Ti grafikkort koblet i dual-GPU-oppsett for lokal AI-inferens

To gamle RTX 2080 Ti gir 38 token/s med Qwen3.6 27B – slik fungerer dual-GPU-oppsett

To RTX 2080 Ti med 22GB VRAM hver gir 38 token/s med Qwen3.6 27B via llama.cpp og Docker. Slik fungerer dual-GPU-oppsett for lokal AI – og hva koster det egentlig?
  • 15. mai 2026
  • 91 visninger
  • 5 minutter lesetid
Jan Sverre foran terminaler som viser GRPO-trening og HumanEval 80 prosent resultat

Liten AI-modell lærte seg selv å kode – nådde 80 % på HumanEval

En utvikler lot en liten AI-modell trene på sine egne feil med GRPO og verifiable rewards – uten menneskeskrevet data. Resultatet: 80 % på HumanEval og bedre matte enn GPT-3.5.
  • 15. mai 2026
  • 65 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre i et massivt datasenter med serverstativ for Ring-2.6-1T trillion-parameter AI-modell

Ring-2.6-1T – en billion parametere, MIT-lisens og benchmarks som slår GPT-5

Ring-2.6-1T er en open source reasoning-modell med 1 billion parametere fra inclusionAI. MIT-lisens, 128K kontekst og benchmarks som slår GPT-5 og Claude Opus 4.7 – men krever enterprise-infrastruktur for å kjøre.
  • 15. mai 2026
  • 53 visninger
  • 4 minutter lesetid