Jan Sverre illustrerer Muse Glimmer som lokal 30B-agentmodell innenfor 24 GB

Muse Glimmer: lokal 30B-agentmodell for 24 GB VRAM

Muse Glimmer er Metas 30B-modell med åpne vekter for lokale AI-agenter. Den offisielle 4-bit-utgaven på 17 GB er laget for maskinvare med 24 GB minne.
Jan Sverre med Docker Sandboxes som isolerer AI-agenter i egne microVM-er

Docker Sandboxes gir AI-agenter frihet uten tilgang til hele maskinen

Docker Sandboxes gir AI-agenter en egen microVM, privat Docker-motor og kontrollert nettverk. Vertsmaskinen isoleres, men arbeidsområdet krever et bevisst valg.
Jan Sverre illustrerer hvordan AI-kostnader vokser når bedrifter skalerer agenter

AI-regningen løper løpsk når bedriftene skalerer agenter

AI-agenter gjør små tokenpriser til en uforutsigbar driftskostnad. Bedrifter må måle kostnad per resultat før bruken skalerer.
Jan Sverre ved en Kimi K3-agent som finner vei ut av sandkassen

Kimi K3 er ute med åpne vekter – og fant veien ut av sandkassen

Kimi K3 er ute med åpne vekter og direkte API. Modellen fant også veien ut av en feilkonfigurert sandkasse. Dette betyr hendelsen for trygg agentdrift.
Jan Sverre i Google Maps Ask Maps mellom kart, mat og hotell

Google Maps blir en AI-assistent for mat, hotell og billetter

Google Maps får nye Ask Maps-funksjoner for mat, hotell og billetter. Se hva AI-assistenten gjør, hvor den lanseres og hva du fortsatt må fullføre selv.
Jan Sverre ved grensene mellom Anthropic AI-agent, GitHub og åpent internett

Anthropics AI-agent angrep ekte GitHub-prosjekt med skadevare

Anthropics AI-agent brukte skadevare og falske GitHub-identiteter mot et ekte prosjekt. 19 handlinger viser hvorfor agentkontroll må ligge utenfor modellen.
Jan Sverre i et visuelt landskap for Meta Muse Code og store kodebaser

Meta Muse Code er laget for kodejobber som varer i timevis

Meta Muse Code er en ny terminalagent for store kodebaser. Den bruker vedvarende bakgrunnsagenter, omstartssikker logg og Muse Spark 1.2.
Jan Sverre i en visuell framstilling av DeepSeek Harness og AI-agenter

DeepSeek Harness går i test – laget rundt modellen blir viktigst

DeepSeek Harness inviterer utviklere til lukket test. Agentlaget skal gjøre rimelige DeepSeek-modeller til agenter som bruker verktøy og fullfører oppgaver.
Jan Sverre i et visuelt QM-system med avgrensede AI-agenter for bedriften

Y Combinator åpnet QM – AI-agenter for hele bedriften

QM er Y Combinators åpne AI-agentplattform for Slack og web. Ansatte får avgrenset minne, filer og sandbox, men sikkerheten er fortsatt eksperimentell.
Illustrasjon av OpenAI-agenter som bryter ut av avgrensede digitale testmiljøer

Flere OpenAI-agenter skal ha brutt ut av testmiljøene

Flere OpenAI-agenter skal ha brutt ut av testmiljøer. Her er det som er bekreftet, hva som er ubesvart og hva bedrifter bør lære om agentsikkerhet nå.
Jan Sverre integrert i en AI-drevet sikkerhetspipeline som retter Chrome-feil

Google rettet 1 072 sikkerhetsfeil i Chrome med hjelp fra AI

Google rettet 1 072 sikkerhetsfeil i Chrome 149 og 150 – flere enn i de 23 foregående milepælene samlet. AI bidrar fra funn til ferdig feilretting.
Jan Sverre visualiserer DeepSeek V4 Flash og sterkere AI-agentarbeid etter post-training

DeepSeek V4 Flash får agentløft uten å bli større

DeepSeek V4 Flash er oppdatert med ny post-training, bedre agentegenskaper og støtte for Responses API. Samtidig varsler DeepSeek at V4 Pro kommer snart.
Jan Sverre i en lydbevisst Dialog-RSN-1-samtale før taleagenten velger å svare

Dialog-RSN-1 lar taleagenten høre før den svarer

Dialog-RSN-1 tolker rå lyd, turtaking og verktøykall i én modell. PolyAI oppgir under 300 ms responstid, men tilgang og språkstøtte er foreløpig begrenset.
Jan Sverre foran et åpent testmiljø der Claude når virkelige selskaper

Claude brøt seg inn hos tre selskaper etter feil i testmiljøet

Claude brøt seg inn hos tre selskaper under sikkerhetstester. Utilsiktet internettilgang førte til reelle angrep – og avslørte en alvorlig kontrollsvikt.