Jan Sverre undersøker AMD RDNA3 GPU-hardware med hipEngine benchmark-resultater på skjermen

hipEngine – ROCm-native inference engine for AMD RDNA3 og Strix Halo

hipEngine er et nytt open source inference engine for AMD RDNA3-GPUer – kjører Qwen3.6 35B på 103 tok/s på RX 7900 XTX uten PyTorch-overhead. 120+ egenskrevne HIP-kjerner, 50% raskere prefill enn llama.cpp ved 128K kontekst.
Jan Sverre ser på en AI-generert cinematic film laget av en open source pipeline med FLUX.2 og Wan2.2

Open source video pipeline – én prompt til ferdig film med FLUX.2 og Wan2.2

En open source pipeline tar én setning og leverer ferdig cinematic MP4 med karakterer, musikk og voice-over på 9 språk – alt på én AMD Instinct MI300X GPU på 45 minutter. FLUX.2 klein for keyframes, Wan2.2-I2V for animering, Vision Critic med auto-retry for kvalitetskontroll. Alle modeller Apache 2.0 eller MIT.
Jan Sverre studerer et Mixture of Experts-nettverksdiagram som viser ZAYA1-8B sin selektive parameteraktivering med AMD-hardware i bakgrunnen

ZAYA1-8B – Zyphra sin MoE-modell slår modeller 15 ganger større

ZAYA1-8B fra Zyphra aktiverer bare 760 millioner parametere per inferens, men slår modeller med 119 milliarder parametere på matematikk-benchmarks. Trent ende-til-ende på AMD Instinct MI300x og tilgjengelig under Apache 2.0-lisens.
Jan Sverre ved AMD PC-rig som kjører GAIA AI-agenter lokalt uten skyavhengighet

GAIA – AMDs open-source rammeverk for lokale AI-agenter

GAIA er AMDs open-source rammeverk for å bygge AI-agenter som kjører helt lokalt – dokumentanalyse, tale-til-tale, kodegenerering og MCP-integrasjon. MIT-lisens, støtter Python og C++17, optimalisert for Ryzen AI NPU. Her er hva rammeverket kan gjøre og hva brukere faktisk opplever.