Jan Sverre i visuell framstilling av AMDs kjøp av World Labs

AMD vil kjøpe World Labs for 78 milliarder kroner

AMD vil kjøpe World Labs for rundt 78 milliarder kroner. Her er hvorfor Fei-Fei Li og world models kan bli strategisk viktige for AMDs AI-satsing framover.
Jan Sverre foran AMD-infrastruktur som viser Anthropics vei bort fra Nvidia-avhengighet

Anthropic velger AMD for Claude – Nvidia får mer konkurranse

Anthropic skal ta i bruk opptil 2 gigawatt med AMD Instinct MI450 og Helios. AMD kan investere rundt 48 milliarder kroner, men chipvalget er den store nyheten.
Jan Sverre undersøker AMD RDNA3 GPU-hardware med hipEngine benchmark-resultater på skjermen

hipEngine – ROCm-native inference engine for AMD RDNA3 og Strix Halo

hipEngine er et nytt open source inference engine for AMD RDNA3-GPUer – kjører Qwen3.6 35B på 103 tok/s på RX 7900 XTX uten PyTorch-overhead. 120+ egenskrevne HIP-kjerner, 50% raskere prefill enn llama.cpp ved 128K kontekst.
Jan Sverre ser på en AI-generert cinematic film laget av en open source pipeline med FLUX.2 og Wan2.2

Open source video pipeline – én prompt til ferdig film med FLUX.2 og Wan2.2

En open source pipeline tar én setning og leverer ferdig cinematic MP4 med karakterer, musikk og voice-over på 9 språk – alt på én AMD Instinct MI300X GPU på 45 minutter. FLUX.2 klein for keyframes, Wan2.2-I2V for animering, Vision Critic med auto-retry for kvalitetskontroll. Alle modeller Apache 2.0 eller MIT.
Jan Sverre studerer et Mixture of Experts-nettverksdiagram som viser ZAYA1-8B sin selektive parameteraktivering med AMD-hardware i bakgrunnen

ZAYA1-8B – Zyphra sin MoE-modell slår modeller 15 ganger større

ZAYA1-8B fra Zyphra aktiverer bare 760 millioner parametere per inferens, men slår modeller med 119 milliarder parametere på matematikk-benchmarks. Trent ende-til-ende på AMD Instinct MI300x og tilgjengelig under Apache 2.0-lisens.
Jan Sverre ved AMD PC-rig som kjører GAIA AI-agenter lokalt uten skyavhengighet

GAIA – AMDs open-source rammeverk for lokale AI-agenter

GAIA er AMDs open-source rammeverk for å bygge AI-agenter som kjører helt lokalt – dokumentanalyse, tale-til-tale, kodegenerering og MCP-integrasjon. MIT-lisens, støtter Python og C++17, optimalisert for Ryzen AI NPU. Her er hva rammeverket kan gjøre og hva brukere faktisk opplever.