RAG

Jan Sverre arbeider med AI, kildemateriale og opphavsrettslige valg i samme prosess

AI og opphavsrett: Hvem eier det du lager med AI?

AI og opphavsrett er minst fem spørsmål. Få oversikt over norske regler for trening, input, output, kommersiell bruk og vilkår før du publiserer eller selger.

13. september 2026
72 visninger
13 minutter lesetid

Jan Sverre med Reducto r-1 som samler dokumentparsing i ett modellpass

Reducto r-1 parser dokumenter i ett pass for ni øre per side

Reducto r-1 samler OCR, layout og tabeller i ett pass til rundt ni øre per side. Her er prisgevinsten, forbeholdene og migrasjonsrådene.

8. september 2026
52 visninger
7 minutter lesetid

Jan Sverre studerer et dokument med annoterte bounding boxes og strukturert OCR-output

Mistral OCR 4 lansert: dokumenter som vet hvor hvert ord sitter – klar for RAG

Mistral OCR 4 gir deg ikke bare tekst fra dokumenter – den forteller deg nøyaktig hvor på siden hvert ord sitter, hvor sikker den er, og hva slags blokk det er. Det forandrer ganske mye for RAG og agentic pipelines.

24. juni 2026
146 visninger
5 minutter lesetid

Jan Sverre entusiastisk over Gemini Embedding 2 sin multimodale RAG-støtte for tekst, bilder, video og lyd

Gemini Embedding 2 — Googles første multimodale embedding-modell

Gemini Embedding 2 er Googles første nativt multimodale embedding-modell — den plasserer tekst, bilder, video, lyd og PDF i ett felles vektorrom. MTEB-score 68,17, kontekstvindu på 8 192 tokens og støtte for over 100 språk. Her er hva dette betyr for deg som bygger RAG-systemer.