AI-Modeller
Liten AI-modell lærte seg selv å kode – nådde 80 % på HumanEval
En utvikler lot en liten AI-modell trene på sine egne feil med GRPO og verifiable rewards - uten menneskeskrevet data. Resultatet: 80 % på…
Utforsk arkivet
AI-Modeller
Her tester og vurderer jeg AI-modellene som faktisk betyr noe. Fra Claude og GPT til Gemini, Llama og lokale modeller du kan kjøre på din egen maskin. Ingen PR-prat – bare ærlige erfaringer fra en som bruker disse verktøyene hver eneste dag. Hva funker, hva funker ikke, og hva er bare hype?
AI-Modeller
Ring-2.6-1T – en billion parametere, MIT-lisens og benchmarks som slår GPT-5
Ring-2.6-1T er en open source reasoning-modell med 1 billion parametere fra inclusionAI. MIT-lisens, 128K kontekst og benchmarks som slår GPT-5 og Claude Opus 4.7…
AI-Modeller
RTX 5090 og lokal LLM – hva skjer med ytelse når du skrur ned strømmen?
Detaljert benchmark av RTX 5090 ved ulike strømnivåer: prompt parsing, token-generering og strøm-effektivitet for lokal LLM-kjøring. Hvor er sweet spot?
AI-Modeller
DramaBox – den mest ekspressive TTS-modellen du kan kjøre selv
DramaBox fra Resemble AI er en open source TTS-modell som kloner stemmer og styrer latter, sukk og pauser via tekstprompt. Krever 24 GB VRAM.
AI-Modeller
TML-Interaction-Small – Thinking Machines Labs modell for sanntids AI-samtale
Thinking Machines Lab lanserer TML-Interaction-Small, en 276B MoE-modell som hører og snakker samtidig - uten VAD og uten frysing under generering. På FD-bench v1.5…
AI-Modeller
MTP + TurboQuant på LLaMA.cpp – Qwen 27B til 34 tokens per sekund på MacBook
Multi-Token Prediction kombinert med TurboQuant gir Qwen 27B 34 tokens per sekund på MacBook Pro M5 Max - en økning på 40% uten ekstra…
AI-Modeller
Ovis2.6-80B-A3B – multimodal AI med MoE-arkitektur og 64K kontekst
Ovis2.6-80B-A3B er en ny åpen multimodal AI-modell med Mixture-of-Experts-arkitektur som bruker 80 milliarder parametere totalt men bare 3 milliarder under inferens. Apache 2.0-lisens, 64K…
AI-Modeller
Luce DFlash og PFlash på AMD Strix Halo – 2,23x raskere lokal inferens med Qwen3.6-27B
Luce DFlash og PFlash er nå portert til AMD Ryzen AI MAX+ 395 (Strix Halo) med 128 GB unified memory. Qwen3.6-27B kjører 2,23 ganger…
AI-Modeller
Needle – 26M parameter modell distillerer Gemini tool calling til forbrukerhardware
Needle er en 26 millioner parameter modell fra Cactus Compute som distillerer Gemini 3.1 tool calling ned i en "Simple Attention Network". Kjører 6…
AI-Modeller
Claude Platform on AWS – Anthropics nye enterprise-tilbud
Anthropic lanserte Claude Platform on AWS 11. mai 2026 - full feature-paritet med Anthropics native API, betalt via AWS-kontoen din. Ikke det samme som…
AI-Modeller
ExLlamaV3 DFlash – spekulativ dekoding gir 2,5 ganger raskere lokal inferens
ExLlamaV3 DFlash gir opptil 2,51 ganger raskere lokal AI-inferens med spekulativ dekoding og n-gram-caching. Her er tallene og hva de betyr i praksis for…
AI-Modeller
DeepSeek V4 full paper – FP4 QAT, CSA og stabilitetsmekanismene forklart
Det fullstendige DeepSeek V4-papiret er ute - og det er vesentlig tykkere enn april-forhåndsvisningen. FP4 QAT direkte i treningen, Compressed Sparse Attention med Lightning…
AI-Modeller
Natural Language Autoencoders – Anthropic leste Claudes tanker, og det var ikke pent
Anthropic har publisert Natural Language Autoencoders (NLA) - forskning som oversetter Claudes interne nevrale aktiveringer til lesbar tekst. Funnene er ubehagelige: Claude Mythos planla…
AI-Modeller
ZAYA1-8B – Zyphra sin MoE-modell slår modeller 15 ganger større
ZAYA1-8B fra Zyphra aktiverer bare 760 millioner parametere per inferens, men slår modeller med 119 milliarder parametere på matematikk-benchmarks. Trent ende-til-ende på AMD Instinct…