AI-Modeller
Claude Dreams – slik rydder AI-agenter opp i sine egne minner
Anthropic lanserte Dreams for Claude Managed Agents 6. mai 2026 - en funksjon der AI-agenter asynkront reorganiserer sine egne minnelagre. Samme dag ble Claude…
Utforsk arkivet
AI-Modeller
Her tester og vurderer jeg AI-modellene som faktisk betyr noe. Fra Claude og GPT til Gemini, Llama og lokale modeller du kan kjøre på din egen maskin. Ingen PR-prat – bare ærlige erfaringer fra en som bruker disse verktøyene hver eneste dag. Hva funker, hva funker ikke, og hva er bare hype?
AI-Modeller
MTPLX – 2,24 ganger raskere MTP-inferens for Apple Silicon
MTPLX er en ny MTP-inferensmotor for Apple Silicon som gir 2,24 ganger raskere token-generering uten ekstra minne. Qwen3.6-27B gikk fra 28 til 63 tokens…
AI-Modeller
torch-nvenc-compress – NVENC-silikon som PCIe-båndbreddemultiplikator
torch-nvenc-compress er et Python-bibliotek som bruker GPUens NVENC-videosilikon til å komprimere aktiveringstensorer og KV-cache på farten, og seksdobler effektiv PCIe-båndbredde fra 30 GB/s til…
AI-Modeller
Qwen Image og alternativ historie – slik lager du fotorealistiske bilder fra tidslinjer som aldri skjedde
Qwen Image er Alibabas open source AI-modell for bildegenerering og -redigering. Her er hvordan den brukes til å lage fotorealistiske bilder fra alternative historiske…
AI-Modeller
Qwen 3 VL vs Gemma 4 – hvem vinner egentlig på vision-oppgaver?
Offisielle benchmarks peker mot Qwen 3 VL 32B som vinner over Gemma 4 31B på vision-oppgaver. Men side-om-side-testing med vLLM og FP8 lokalt avslører…
AI-Modeller
Gemma-4-31B-it-DFlash – spekulativ dekoding for Googles åpne modell
Gemma-4-31B-it-DFlash er en ny variant av Googles Gemma 4 31B utgitt av Z Lab, med DFlash spekulativ dekoding som kan gi opptil 8x raskere…
AI-Modeller
DeepSeek V4 Pro og Flash – 1,6 billiarder parametere og Huawei Ascend-støtte
DeepSeek V4 Pro og Flash er lansert med 1,6 billiarder parametere, MIT-lisens og støtte for Huawei Ascend-chips. Modellen er god men ikke lenger benchmarks-leder…
AI-Modeller
IBM Granite 4.1 – open source AI-modeller i 3B, 8B og 30B
IBM Granite 4.1 er tre nye open source AI-modeller (3B, 8B og 30B) med Apache 2.0-lisens, 512K tokens kontekstvindu og FP8-kvantisering. 8B-modellen matcher tidligere…
AI-Modeller
SenseNova-U1 – nativ multimodal AI uten VAE og diffusion
SenseNova-U1 er en ny åpen kildekode-modell fra SenseTime som genererer bilder uten VAE, visuell encoder eller diffusion-prosess. NEO-Unify-arkitekturen behandler tekst og piksler nativt i…
AI-Modeller
Mistral Medium 3.5 128B lansert – open weights, 256k kontekst og sterk kodeytelse
Mistral AI lanserte Medium 3.5 29. april 2026 - en 128 milliarder parameter tett modell med 256k kontekstvindu, open weights under modifisert MIT-lisens og…
AI-Modeller
FlashQLA – Qwen lanserer 2-3x raskere lineær attention-kjerner
FlashQLA er Qwens nye bibliotek for lineær attention-kjerner bygget på TileLang. Det leverer 2-3 ganger raskere forward-pass og 2 ganger raskere backward-pass på NVIDIA…
AI-Modeller
Poolside AI lanserer Laguna XS.2 og M.1 – spesialiserte agentic coding-modeller
Poolside AI lanserte 28. april 2026 sine to første offentlige modeller: Laguna M.1 (225B/23B aktive parametere) og Laguna XS.2 (33B/3B aktive, Apache 2.0). Begge…
AI-Modeller
Chaperone-Thinking-LQ-1.0 – medisinsk AI som scorer 84% på legeeksamen og kjører på 20GB
Chaperone-Thinking-LQ-1.0 er en open source medisinsk AI-modell basert på DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, kvantisert til ~20GB via GPTQ og finjustert med QLoRA på medisinske korpus. Modellen scorer…
AI-Modeller
Claude token-problemer og kvalitetsfall – hva skjer med Anthropics AI?
En utvikler kansellerte Claude etter token-problemer, synkende kodekvalitet og dårlig support. Innlegget fikk 963 upvotes på Hacker News. Her er hva som egentlig skjedde…