Jan Sverre peker på ett glødende nevron i et holografisk nevralt nettverk - illustrasjon av CNA-metoden

CNA – Nous Research finner hjernecellene som styrer LLM-atferd

Nous Research lanserer CNA – en metode som finner og slår av eksakte nevroner i LLM-er for å styre atferd. Ingen SAE-trening, ingen vektmodifisering, full benchmark-ytelse beholdt.
Jan Sverre ser på en nettleser som styres autonomt av Microsofts Fara1.5 AI-agent

Fara1.5 – Microsofts nettleser-AI slår OpenAI Operator med 14 prosentpoeng

Microsoft Research har sluppet Fara1.5 – en familie med nettleser-AI i tre størrelser (4B/9B/27B) som scorer 72% på Online-Mind2Web og slår OpenAI Operator med 14 prosentpoeng. Her er hva du trenger å vite om treningsdataen, FaraGen1.5-pipelinen og tilgjengeligheten.
FLUX2 referansebilder uten LoRA - featured image

FLUX.2 med referansebilder – styr stilen uten å trene LoRA

Ny metode lar deg styre stil og farge i FLUX.2 med referansebilder – ingen LoRA-trening, ingen fine-tuning. Bytt bilder og se resultatet endre seg umiddelbart.
Jan Sverre studerer geometriske diagrammer om Erdős unit-distance-problemet

OpenAI motbeviser 60 år gammel matematisk konjektur med reasoning-modell

OpenAI hevder en reasoning-modell har funnet et moteksempel til Erdős planar unit-distance-konjekturen – en 60 år gammel øvre grense som ingen hadde klart å motbevise. Beviset er publisert åpent og venter på uavhengig verifisering.
Jan Sverre undersøker holografisk visualisering av Nemotron-Labs-Diffusion sine tre dekodingsmodus i NVIDIA serverrom

Nemotron-Labs-Diffusion – NVIDIAs språkmodell med 6× gjennomstrøm

NVIDIA har sluppet Nemotron-Labs-Diffusion – en språkmodell som kombinerer tre dekodingsmodus i én arkitektur og leverer 6× høyere gjennomstrøm enn Qwen3-8B.
Jan Sverre studerer benchmark-resultater for HRM-Text 1B på en skjerm i et elektronikklaboratorium

HRM-Text 1B – 1000 dollar og 40 milliarder tokens for å slå Llama 3.2 3B

Sapient Intelligence trente HRM-Text 1B på 40 milliarder tokens med 16 GPUer på under 2 dager. Resultatet: bedre enn Llama 3.2 3B på MATH og DROP. Her er tallene – og hva de ikke forteller deg.
Jan Sverre i et robotikk-lab med robotarmer og skjermer som viser videomodell-trening med LoRA for NVIDIA Cosmos Predict 2.5

NVIDIA Cosmos Predict 2.5 – fine-tuning med LoRA for robotvideo

NVIDIA Cosmos Predict 2.5 kan fine-tunes med LoRA på 92 videoer. Fra 2,1 til 3,8 i instruction following-score – og du trenger bare én H100.
SANA-WM NVIDIAs open source videomodell - kamerakontroll og 720p video generering

SANA-WM – NVIDIAs open source videomodell lager 60 sekunder 720p på én GPU

NVIDIA slipper SANA-WM – en 2,6 milliarder parameter open source videomodell som genererer 60 sekunder 720p-video med presis kamerakontroll på én GPU. Det er 36 ganger raskere enn konkurrentene.
Jan Sverre ser opp på militær drone i norsk vinterlandskap med termisk bilde på nettbrett

Forsvaret bruker AI for å finne savnede raskere

Forsvarets nye AI-senter på Kjeller bruker computer vision og droner til å analysere bilder raskere enn menneskelige øyne. Slik fungerer teknologien som finner savnede raskere i norsk terreng.
Jan Sverre foran terminaler som viser GRPO-trening og HumanEval 80 prosent resultat

Liten AI-modell lærte seg selv å kode – nådde 80 % på HumanEval

En utvikler lot en liten AI-modell trene på sine egne feil med GRPO og verifiable rewards – uten menneskeskrevet data. Resultatet: 80 % på HumanEval og bedre matte enn GPT-3.5.