Jan Sverre kjører LoRA-trening med Anima TrainFlow på hjemme-PC med GPU

Anima TrainFlow – LoRA-trening på én side med 6GB VRAM

Anima TrainFlow er et gratis LoRA-treningsverktøy som samler alle viktige innstillinger på én side. Kjører på 6GB VRAM, portabelt, og basert på MIT-lisens.
Jan Sverre i et massivt datasenter med serverstativ for Ring-2.6-1T trillion-parameter AI-modell

Ring-2.6-1T – en billion parametere, MIT-lisens og benchmarks som slår GPT-5

Ring-2.6-1T er en open source reasoning-modell med 1 billion parametere fra inclusionAI. MIT-lisens, 128K kontekst og benchmarks som slår GPT-5 og Claude Opus 4.7 – men krever enterprise-infrastruktur for å kjøre.
Jan Sverre i et lydstudio med mikrofon, omgitt av lydbølger og AI-visualiseringer for DramaBox TTS

DramaBox – den mest ekspressive TTS-modellen du kan kjøre selv

DramaBox fra Resemble AI er en open source TTS-modell som kloner stemmer og styrer latter, sukk og pauser via tekstprompt. Krever 24 GB VRAM.
Jan Sverre ved skrivebordet sent på kvelden, studerer Needle 26M modellen på skjermen mens en liten chip-illustrasjon lyser opp rommet

Needle – 26M parameter modell distillerer Gemini tool calling til forbrukerhardware

Needle er en 26 millioner parameter modell fra Cactus Compute som distillerer Gemini 3.1 tool calling ned i en «Simple Attention Network». Kjører 6 000 tokens per sekund på forbrukerhardware. MIT-lisens, open source.
Jan Sverre i serverrom med blågrønt lys fra racks, tablet viser AI-genererte videorammer fra Alice v1

Alice v1 – open source videomodell som utfordrer Sora og Veo

Alice v1 er en 14-milliarder parameter open source videomodell fra Mirage med Apache 2.0-lisens. Bruker rCM-destillasjon og MoE-arkitektur for å generere 720p video på 4 inferenstrinn – og hevder å slå lukkede modeller som Sora og Veo.
Jan Sverre ser på en lipsync-demo fra LipDub i mørkt rom, skjermen kaster blått lys over ansiktet hans

LipDub – open source lipsync i én AI-pasning bygget på LTX-2.3

LipDub er et nytt open source-verktøy for lipsync fra Lightricks bygget på LTX-2.3. Med IC-LoRA regenererer det dialog og leppebevegelser i én enkelt diffusjonspasning – ikke to separate steg. Beta støtter 1080p, 8 sekunder og én taler.
Jan Sverre ser på en AI-generert cinematic film laget av en open source pipeline med FLUX.2 og Wan2.2

Open source video pipeline – én prompt til ferdig film med FLUX.2 og Wan2.2

En open source pipeline tar én setning og leverer ferdig cinematic MP4 med karakterer, musikk og voice-over på 9 språk – alt på én AMD Instinct MI300X GPU på 45 minutter. FLUX.2 klein for keyframes, Wan2.2-I2V for animering, Vision Critic med auto-retry for kvalitetskontroll. Alle modeller Apache 2.0 eller MIT.
Jan Sverre studerer distribuert AI-inferens med to maskiner koblet via nettverk på hjemmekontoret

LARQL – kjør Gemma 4 26B på to billige maskiner med decoupled attention

LARQL er et open source Rust-prosjekt som lar deg kjøre Gemma 4 26B spredt over to billige maskiner ved å koble attention-mekanismen fra modellvektene. Distribuert lokal AI-inferens uten dyr GPU-rigg – her er hva det betyr i praksis.
Jan Sverre utforsker Gemma-4-31B-it-DFlash og spekulativ dekoding med DFlash-teknikken

Gemma-4-31B-it-DFlash – spekulativ dekoding for Googles åpne modell

Gemma-4-31B-it-DFlash er en ny variant av Googles Gemma 4 31B utgitt av Z Lab, med DFlash spekulativ dekoding som kan gi opptil 8x raskere inferens. Llama.cpp-støtte er under utvikling via PR #22105.
Jan Sverre analyserer DeepSeek V4 Pro og Flash - kinesiske open source AI-modeller med 1,6 billiarder parametere

DeepSeek V4 Pro og Flash – 1,6 billiarder parametere og Huawei Ascend-støtte

DeepSeek V4 Pro og Flash er lansert med 1,6 billiarder parametere, MIT-lisens og støtte for Huawei Ascend-chips. Modellen er god men ikke lenger benchmarks-leder – her er hva du trenger å vite.
Jan Sverre utforsker IBM Granite 4.1 sine tre open source AI-modeller på 3B, 8B og 30B parametere

IBM Granite 4.1 – open source AI-modeller i 3B, 8B og 30B

IBM Granite 4.1 er tre nye open source AI-modeller (3B, 8B og 30B) med Apache 2.0-lisens, 512K tokens kontekstvindu og FP8-kvantisering. 8B-modellen matcher tidligere 32B MoE-modell – og kjører på vanlig gaming-GPU.
Jan Sverre studerer Asimov v1 humanoid robot fra Menlo Research - open source robot til 165 000 kroner

Asimov v1 – open source humanoid robot til 165 000 kroner

Asimov v1 er en open source humanoid robot på 1,2 meter og 35 kg fra Menlo Research – tilgjengelig som DIY-kit til 15 000 dollar (165 000 kr). CAD-filer og simuleringsmodell er allerede ute på GitHub under CERN-OHL-S og GPL-2.0-lisenser.
Jan Sverre ser skeptisk på kamp mellom DeepSeek V4 og Claude i anime-stil med neon-farger

DeepSeek V4 preview – kinesisk AI utfordrer Claude og GPT igjen

DeepSeek lanserte 24. april 2026 en preview av V4 – to modeller med 1 million tokens kontekst, open source, og benchmark-resultater som matcher Claude Opus 4.6 på koding. V4-Flash koster $0,14 per million tokens.
Jan Sverre ved AMD PC-rig som kjører GAIA AI-agenter lokalt uten skyavhengighet

GAIA – AMDs open-source rammeverk for lokale AI-agenter

GAIA er AMDs open-source rammeverk for å bygge AI-agenter som kjører helt lokalt – dokumentanalyse, tale-til-tale, kodegenerering og MCP-integrasjon. MIT-lisens, støtter Python og C++17, optimalisert for Ryzen AI NPU. Her er hva rammeverket kan gjøre og hva brukere faktisk opplever.