Nvidia eier nå nesten 123 millioner SpaceX-aksjer verdt nær 21 milliarder dollar. Det tilsvarer omtrent 198 milliarder kroner, og kommer samtidig som SpaceX har bestemt seg for å bygge sine enorme AI-datasentre eksklusivt på Nvidia-maskinvare.

Det gjør saken langt mer interessant enn en pen gevinst i en aksjeportefølje. Nvidia investerer i et selskap som skal kjøpe enorme mengder Nvidia-utstyr, mens SpaceX får både kapital og en tett teknologipartner. Pengene, brikkene og kundene beveger seg i samme krets.

Det kan få AI-infrastruktur bygget raskere. Men det gjør også markedet vanskeligere å lese, for hvor slutter den reelle etterspørselen og hvor begynner etterspørselen Nvidia selv har vært med på å finansiere? Akkurat det spørsmålet kommer til å bli viktigere når summene blir så store.

Hvor stor er Nvidias eierandel i SpaceX?

Nvidia rapporterte 122 764 805 SpaceX-aksjer med en verdi på 20 975 594 582 dollar per 30. juni 2026. Tallene står i Nvidias innrapporterte beholdningsliste til SEC. Med en dollarkurs rundt 9,42 kroner er det cirka 198 milliarder kroner.

Verdien i skjemaet er et øyeblikksbilde, ikke penger Nvidia har fått utbetalt. SpaceX-aksjen har falt etter børsnoteringen i juni, og Financial Times, gjengitt av Ars Technica, anslo at posten var verdt rundt 17 milliarder dollar da saken ble publisert 17. august. Det er fortsatt omtrent 160 milliarder kroner. Småpenger er det ikke.

Eierandelen stammer fra Nvidias investering i xAI i januar, kort tid før Elon Musk slo AI-selskapet sammen med SpaceX. Dermed ble en investering i et privat AI-laboratorium til en stor børsnotert SpaceX-post. Det har gitt Nvidia en betydelig papirgevinst, men den strategiske verdien kan være enda viktigere enn kursutviklingen.

Kapitalstrøm mellom Nvidia-eierskap og SpaceX sin etterspørsel etter AI-datakraft
Nvidia kan tjene både på SpaceX-aksjene og på maskinvaren som bygger selskapets AI-kapasitet.

Hvorfor binder Nvidia og SpaceX seg så tett sammen?

SpaceX trenger ekstremt mye datakraft, og Nvidia trenger kunder som fortsetter å bygge større AI-anlegg. Elon Musk sa under SpaceX’ første offentlige resultatpresentasjon at selskapet hadde valgt å bygge eksklusivt på Nvidia fordi Vera Rubin-arkitekturen etter hans vurdering er den beste AI-maskinen tilgjengelig.

Planene er voldsomme. SpaceX vil etter planen øke datakapasiteten fra 2 gigawatt ved utgangen av 2026 til et nivå nærmere 10 enn 5 gigawatt ved utgangen av 2027. Det er en kraftig opptrapping på ett år dersom planen holder. En eksklusiv leverandøravtale i den skalaen kan bli en enorm ordrekanal for Nvidia, både for GPU-er, CPU-er og resten av plattformen rundt dem.

SpaceX bygger heller ikke bare kapasitet for egne modeller. Selskapet har inngått store avtaler om å leie ut AI-kapasitet. I en børsinnmelding om Google-avtalen beskriver SpaceX tilgang til rundt 110 000 Nvidia-GPU-er og månedlige betalinger på 920 millioner dollar fra oktober 2026 til juni 2029. Det er omtrent 8,7 milliarder kroner i måneden.

Her ligger den strategiske logikken. Nvidia får ikke bare avkastning på aksjene dersom SpaceX stiger. Selskapet kan også selge maskinvaren som bygger SpaceX’ AI-kapasitet, og den kapasiteten kan igjen selges videre til andre kunder. Det er en svært effektiv maskin når alt går etter planen.

Er dette reell etterspørsel eller en lukket pengesirkel?

Et datasenter er reelt selv om leverandøren har investert i kunden. GPU-ene må produseres, strømmen må leveres og kundene må betale for kapasiteten. Derfor blir det for enkelt å avfeie hele modellen som regnskapstriks. Men det blir like enkelt å late som om eierforholdet ikke påvirker etterspørselen.

Nvidia har forpliktet mer enn 100 milliarder dollar – cirka 942 milliarder kroner – til AI-selskaper de siste to årene, ifølge Financial Times. Investeringene omfatter blant annet skyselskaper og AI-laboratorier som kjøper eller leier Nvidia-kapasitet. Selskapet har i tillegg skissert finansieringsplattformer som kan mobilisere over 500 milliarder dollar, cirka 4,7 billioner kroner, fra store finansaktører til AI-infrastruktur, delvis med lån sikret i verdien av Nvidia-brikker.

Det gir Nvidia en rolle som er mye større enn vanlig leverandør. Selskapet lager den viktigste maskinvaren, investerer i kundene, bidrar til finansieringen av datasentrene og kan tjene på at aksjene i kundene stiger. Jeg skjønner godt hvorfor Nvidia gjør det. Problemet er at alle leddene etter hvert blir så tett koblet at en svakhet ett sted kan spre seg raskt til resten.

Dette mønsteret er heller ikke nytt. Da jeg skrev om Nvidias forhold til OpenAI og Anthropic, var nettopp skillet mellom finansiell investering og strategisk chipetterspørsel sentralt. Nvidias avtale med Groq viste også hvordan kapital kan brukes til å sikre teknologi og kontroll uten et vanlig oppkjøp. SpaceX-posten gjør samme spørsmål større, ikke mindre.

Hva betyr avtalen for AMD og andre utfordrere?

En eksklusiv SpaceX-avtale stenger i praksis AMD og andre chiputviklere ute fra en av de mest aggressive AI-utbyggingene i markedet. Det betyr ikke at Nvidia har vunnet hele fremtiden, men det fjerner en svært synlig referansekunde fra konkurrentenes rekkevidde akkurat mens Vera Rubin skal skaleres.

Maskinvaren er bare én del av låsen. Store AI-anlegg bygges rundt Nvidia-programvare, nettverk, systemdesign og kompetanse som tar tid å erstatte. Når SpaceX samtidig planlegger datasentre i denne skalaen, blir samarbeidet et utviklingsløp over flere generasjoner – ikke et enkelt innkjøp som kan flyttes til en annen leverandør neste kvartal.

For Nvidia er dette omtrent så godt som en strategisk avtale kan bli: en kapitalkrevende kunde med enorme ambisjoner, eksklusivitet og behov for hele plattformen. For markedet betyr det sterkere konsentrasjon rundt én leverandør. Jeg ville i hvert fall ikke lest dette som et vanlig aksjekjøp.

SpaceX-datasenter låst til Nvidia-plattformen mens konkurrerende leverandører holdes utenfor
SpaceX velger hele Nvidia-plattformen eksklusivt, noe som styrker teknisk avhengighet og svekker konkurrentenes tilgang.

Hvor stor er risikoen hvis AI-utbyggingen bremser?

Den tydeligste risikoen er at flere av verdiene bygger på den samme antakelsen: at etterspørselen etter AI-kapasitet fortsetter å vokse raskt nok til å forsvare datasentre til hundrevis av milliarder dollar. Hvis sluttkundene ikke kjøper nok kapasitet, får SpaceX svakere lønnsomhet, Nvidia får svakere ordrevekst og verdien av investeringene kan falle samtidig.

SpaceX-avtalene viser også hvor krevende gjennomføringen blir. I avtalen med Google skal rundt 110 000 GPU-er være tilgjengelige innen 30. september 2026. Hvis SpaceX ikke leverer etter en måneds frist, kan Google avslutte avtalen eller redusere betalingen i takt med manglende kapasitet. Dette er altså ikke bare en visjon om datasentre i verdensrommet. Det finnes konkrete leveringsfrister og kunder som forventer fungerende kapasitet.

Samtidig har verdens mest verdifulle børsnoterte selskap råd til å ta stor risiko. En eierpost verdt 21 milliarder dollar er stor, men den gir Nvidia en plass midt i et av verdens mest ambisiøse infrastrukturprosjekter.

Det viktigste framover blir derfor ikke bare SpaceX-kursen. Følg med på om kapasiteten faktisk kommer på nett, om eksterne kunder betaler de varslede beløpene, og hvor mye av veksten som kommer fra uavhengig etterspørsel. Papirgevinster er hyggelige. Betalende kunder er bedre.

Hva betyr dette for vanlige AI-kunder?

For de fleste bedrifter betyr avtalen først og fremst at Nvidia-økosystemet blir enda vanskeligere å komme utenom. Når de største utbyggerne standardiserer på samme plattform, samles programvare, kompetanse og leverandører rundt den. Det kan gjøre det enklere å finne folk som kan drifte løsningen, men det svekker også forhandlingsmakten til kundene.

Dette merkes ikke nødvendigvis som en egen linje på neste skyfaktura. Virkningen kommer gjennom hvem som får tilgang til kapasitet, hvilke systemer skyleverandørene prioriterer, og hvor mye konkurranse som finnes når en kontrakt skal fornyes. En sterk standard kan senke friksjonen på kort sikt og øke avhengigheten på lang sikt. Begge deler bør inn i regnestykket før en bedrift låser hele AI-stakken til én arkitektur.

Norge står heller ikke utenfor denne infrastrukturen. I april skrev jeg om 30 000 Nvidia Rubin-GPU-er planlagt til Narvik. SpaceX-avtalen er mye større, men mekanismen er den samme: tilgang til strøm, finansiering og Nvidia-maskinvare blir en strategisk pakke. Det er ikke bare modellene som avgjør hvem som vinner AI-kappløpet. Det er hvem som faktisk klarer å betale for, bygge og fylle datasentrene.

Derfor bør norske kjøpere følge mer enn pris per token. Se også på hvor lett arbeidslasten kan flyttes, hvilke åpne grensesnitt leverandøren støtter, og hvor mye av løsningen som er bundet til Nvidia-spesifikke verktøy. Ingen trenger å velge en dårligere plattform bare for å være prinsipiell. Men det er lurt å vite hvor døren er før noen låser den.

Nvidia bygger mer enn en chipvirksomhet

Nvidias SpaceX-post viser hvor langt Jensen Huang er villig til å gå for å sikre neste bølge med AI-infrastruktur. Selskapet selger ikke lenger bare spader under et gullrush. Det investerer i gruveeierne, hjelper dem med finansieringen og knytter dem til egne spader i mange år framover.

Strategien kan være genial. Den kan også gjøre AI-markedet mer sårbart dersom de samme pengene telles som investering, finansiering, chipetterspørsel og verdistigning i flere ledd. Begge deler kan være sant samtidig, og det er nettopp derfor denne saken er verdt å følge.

Nvidia eier SpaceX-aksjer for nær 21 milliarder dollar, mens SpaceX bygger eksklusivt på Nvidia. Det er hovedpoenget. Ikke raketter, ikke fine presentasjoner og ikke en fjern idé om datasentre i bane. Kapitalen og kundebindingen er allerede her.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange SpaceX-aksjer eier Nvidia?

Nvidia rapporterte 122 764 805 SpaceX-aksjer per 30. juni 2026. I SEC-innmeldingen var posten verdsatt til 20 975 594 582 dollar, tilsvarende omtrent 198 milliarder kroner med en dollarkurs rundt 9,42 kroner.

Hvorfor investerte Nvidia i SpaceX?

Posten stammer fra Nvidias investering i xAI før AI-selskapet ble slått sammen med SpaceX. Investeringen er strategisk fordi SpaceX planlegger svært store AI-datasentre og har valgt Nvidia som eksklusiv leverandør av AI-plattformen.

Bruker SpaceX bare Nvidia-brikker i AI-datasentrene?

Elon Musk sa under SpaceX’ resultatpresentasjon i august 2026 at selskapet framover vil bygge eksklusivt på Nvidia. Begrunnelsen var at SpaceX vurderer Vera Rubin som den beste tilgjengelige arkitekturen for selskapets AI-anlegg.

Kan Nvidia tjene penger både på aksjene og chipene?

Ja. Nvidia kan få avkastning dersom SpaceX-aksjen stiger, samtidig som selskapet selger maskinvare og plattformteknologi til SpaceX’ datasentre. Det er også grunnen til at investeringen reiser spørsmål om hvor tett finansiering og chipetterspørsel er koblet.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

Meld deg på nyhetsbrevet

Få oppdateringer om AI nyhetene rett i inboxen!

Du liker kanskje denne også
Jan Sverre med headphones og lydmikser i boardroom-møte med forvirrede executives

Suno AI Copyright 2026 – Opphavsrett og Rettigheter for AI-Musikk

Kan du tjene penger på Suno-musikk? Her er en praktisk gjennomgang av rettigheter, risiko og hva du bør avklare før publisering.
Jan Sverre blar gjennom en tilpasset YouTube AI-videofeed på telefonen

YouTube lar deg lage din egen AI-videofeed – slik fungerer det

YouTube lar deg nå beskrive hva du vil se med vanlig tekst, og AI setter opp en personlig feed for deg. Her er hva du trenger å vite – og hva det egentlig betyr for deg som bruker.
Jan Sverre profesjonelt fotograf-kvalitet portrett AI-generert bildegenerering

Google NotebookLM

Google NotebookLM er en AI-assistent som gjør dokumenter om til interaktive samtaler, studieguidere og podcasts på norsk. Nå drevet av Gemini 3 Pro med nye funksjoner som infographics, slide decks og Deep Research. Komplett guide til gratis vs. Plus-versjon.
Jan Sverre tester GPT-5.2 ved en transparent OpenAI GPT-skjerm

GPT-5.2: Jeg testet OpenAIs nyeste modell – her er hva som faktisk fungerer

GPT-5.2 er ute med tre versjoner. Jeg har testet thinking-modellen, sammenlignet med 5.1, og funnet ut hva som faktisk er bedre. Her er mine erfaringer.