OpenAI har avviklet GPT-4o og er i ferd med å pensjonere GPT-5.1. En voksende gruppe lærere, forskere, tilgjengelighetsforkjempere og utviklere har bygget prosjektene sine rundt disse modellene — og nå krever de at OpenAI open-sourcer dem under en fri lisens, slik at fellesskapet kan overta vedlikeholdet.

En bruker på Reddit (r/OpenSourceAI) har startet en petisjon rettet mot OpenAI med ett enkelt krav: la GPT-4o og GPT-5.1 leve videre som open source etter at OpenAI slutter å oppdatere dem. Ikke for å bremse OpenAI — men for å gi samfunnet en sjanse til å bevare og forske videre på modeller som har blitt en del av virkelig infrastruktur for tusenvis av brukere.

Dette er ikke første gang OpenAI-brukere opplever at en modell de stoler på forsvinner over natten. Spørsmålet er om en petisjon faktisk endrer noe, og hva dette egentlig sier om forretningsmodellen bak lukket AI.

Hva er problemet med å avvikle GPT-4o?

GPT-4o ble lansert i mai 2024 og ble raskt en favoritt for brukere som trengte rask, presis og kontekstsensitiv AI. Lærere bygde undervisningsopplegg rundt den. Forskere brukte den til repeterbare eksperimenter. Hjelpemiddelbrukere fant at akkurat GPT-4o fungerte på en måte de hadde tilpasset arbeidsflyten sin til.

Problemet med å avvikle en AI-modell er ikke at den nye er dårlig. Det er at «bedre» ikke alltid betyr «riktig for meg». Modeller har ulike styrker, ulike personligheter, ulik respons på spesifikke typer input. Når en modell pensjoneres midt i et pågående prosjekt, mister du ikke bare et verktøy — du mister kontinuitet og repeterbarhet.

For forskningsmiljøet er dette særlig problematisk. Vitenskapelig reproduserbarhet krever at du kan kjøre de samme eksperimentene igjen med de samme forutsetningene. Hvis selve modellen er borte, er det umulig.

Hva ber petisjonens støttespillere egentlig om?

Kravet er begrenset og rimelig: open-source GPT-4o og GPT-5.1 under en permissiv lisens (som Apache 2.0 eller MIT) etter at OpenAI slutter å oppdatere dem. Ikke i stedet for å lansere nye modeller. Ikke for å konkurrere med OpenAI. Bare for å la noe som allerede er «ferdig» i OpenAIs øyne, leve videre i fellesskapet.

Det er en appell til det OpenAI faktisk burde ha som en naturlig exit-strategi for eldre modeller. I stedet for å slette dem — gi dem til folket.

Tanken er ikke ny. Meta har gjort akkurat dette med Llama-serien. Mistral slipper modellene sine åpent. Alibaba, Google og til og med Microsoft eksperimenterer med åpne vekter. GLM-5 er et godt eksempel på at selv massive modeller kan slippes åpent uten at det ødelegger forretningsmodellen.

Digital illustrasjon av en AI-modell som låses inn i et hvelv mens fellesskapshender prøver å nå den
GPT-4o låses bort — men fellesskapet kjemper for å bevare tilgangen til modellen.

Hva sier dette om OpenAIs forretningsmodell?

OpenAI begynte som en non-profit med et eksplisitt mål om å gjøre kunstig intelligens til et fellesgode. Siden har selskapet snudd kursen mot kommersiell drift, og «open» i OpenAI har blitt et stadig mer ironisk navn.

Det er ingenting galt med å tjene penger på AI. Men det er et problem når du bygger avhengighet — lærere, helsearbeidere, tilgjengelighetsforkjempere som setter systemene sine på en spesifikk modell — og deretter trekker teppet uten varsel. Det er ikke en fri markeds-løsning. Det er monopolistisk lock-in.

OpenAI lanserte nylig GPT-5.4 med innebygd PC-kontroll — selskapet er absolutt ikke uten ressurser til å vedlikeholde eldre modeller. Valget om å avvikle GPT-4o er et strategisk valg for å drive brukerne over på nyere, dyrere abonnementer.

Open-sourcing av pensjonerte modeller ville vært billig PR med reell verdi for tusenvis av brukere. I stedet velger OpenAI å slette dem.

Vil en petisjon endre noe?

Petisjonene fungerer sjelden mot tech-giganter. OpenAI har ingen lovpålagt plikt til å open-source noe som helst, og markedsinsentivene peker i motsatt retning. Å gi bort modellvektene ville bety at konkurrenter og selvhostende brukere slapp å betale API-avgifter.

Men petisjonenen har en indirekte effekt: den sender et signal til markedet. Investorer, partnere og regulatorer ser at OpenAI aktivt velger lock-in fremfor fellesskapsverdi. Det er informasjon. Og det kan over tid gi argumenter til de som allerede argumenterer for at selskaper med dominerende AI-plattformer bør ha tydeligere vilkår for modell-pensjonering.

Det som er mer effektivt enn petisjon, er å bygge på infrastruktur som ikke kan pensjoneres over natten. Open source-alternativer som lokale modeller via OpenClaw eller Ollama gir deg kontroll over modellens levetid. Ingen kan ringe deg en tirsdag og si at verktøyet ditt er borte.

Illustrasjon som sammenligner lukket proprietær AI med åpen open source AI-infrastruktur
Lukket AI gir kontroll til selskapet. Open source gir kontroll til deg.

Hva bør OpenAI egentlig gjøre?

En rimelig løsning ville vært en tydelig livssyklus-policy for modeller: varseltid på minimum 12 måneder før avvikling, tilbud om migrering, og open-sourcing av vekter under permissiv lisens når en modell pensjoneres.

Dette er ikke revolusjonerende. Det er fornuftig produktpolitikk som respekterer at andre mennesker har bygget liv og arbeid rundt det du har solgt dem.

Fellesskapet ber ikke om å få GPT-5.1 gratis mens den fortsatt er OpenAIs primærmodell. De ber om at noe som allerede er «ferdig» for OpenAI, ikke kastes i søpla. Det er en beskjeden forespørsel — og det sier mye om OpenAI at svaret ser ut til å bli nei.

Vil du signere, finner du petisjonstrådden på Reddit (r/OpenSourceAI). Og vil du beskytte deg mot neste OpenAI-avvikling, er svaret enkelt: bygg på open source fra starten av.

Les: OpenAI – alt du trenger a vite (2026).

Les: Open source AI – komplett guide (2026).

3 kommentarer
Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

Meld deg på nyhetsbrevet

Få oppdateringer om AI nyhetene rett i inboxen!

Du liker kanskje denne også
Jan Sverre med headphones og lydmikser i boardroom-møte med forvirrede executives

Suno AI Copyright 2026 – Opphavsrett og Rettigheter for AI-Musikk

Kan du tjene penger på Suno-musikk? Her er en praktisk gjennomgang av rettigheter, risiko og hva du bør avklare før publisering.
Jan Sverre riding a dinosaur in safari outfit, photorealistic AI-generated image demonstrating Nano Banana Pro capabilities

Jeg testet Nano Banana Pro: AI som faktisk skriver norsk i bilder

Endelig! En AI som kan generere norsk tekst i bilder med 94% nøyaktighet. Jeg testet Nano Banana Pro grundig – her er resultatene.
Jan Sverre tester GPT-5.2 ved en transparent OpenAI GPT-skjerm

GPT-5.2: Jeg testet OpenAIs nyeste modell – her er hva som faktisk fungerer

GPT-5.2 er ute med tre versjoner. Jeg har testet thinking-modellen, sammenlignet med 5.1, og funnet ut hva som faktisk er bedre. Her er mine erfaringer.
Jan Sverre profesjonelt fotograf-kvalitet portrett AI-generert bildegenerering

Google NotebookLM

Google NotebookLM er en AI-assistent som gjør dokumenter om til interaktive samtaler, studieguidere og podcasts på norsk. Nå drevet av Gemini 3 Pro med nye funksjoner som infographics, slide decks og Deep Research. Komplett guide til gratis vs. Plus-versjon.