Jan Sverre Bauge

Fra arkivet

Flere nyheter og erfaringer

Nyheter og erfaringer

Mine prosjekter ↗
Jan Sverre illustrerer Mellum2.1 som rask lokal kodemodell for agentoppgaver

Mellum2.1 er bygget for raske, lokale kodeagenter

Hvis du bygger kodeagenter, er Mellum2.1 interessant av én grunn: JetBrains har trent en rask, åpen modell på faktisk arbeid i kodebaser, ikke bare pene svar om programmering. Under treningen fikk modellen bruke terminal, filverktøy og tester.

Jan Sverre arbeider med Claude direkte i Google Docs, Sheets og Slides

Claude flytter inn i Google Docs, Sheets og Slides

Claude i Google Workspace kan nå redigere dokumenter, regneark og presentasjoner direkte, enten fra et sidepanel i filen eller fra en samtale i Claude. Det høres kanskje ut som enda en AI-knapp i enda et kontorprogram.

Jan Sverre ved Gemini-valg når gratis tilgang til Flash og Pro forsvinner

Gratis Gemini mister Flash og Pro 9. oktober

Gratis Gemini mister tilgangen til både Flash og Pro fra 9. oktober 2026. Brukere uten abonnement blir sittende igjen med Flash-Lite, den letteste modellen i Googles forbrukertjeneste. Vil du fortsatt bruke vanlig Flash, må du over på Google AI Plus. Det stopper ikke der.

Jan Sverre med Mistral Large 4 og åpne vekter i fokus

Mistral Large 4 går for toppsjiktet – åpne vekter kommer senere

Mistral Large 4 er en ny multimodal AI-modell med omtrent én billion parametre, én million tokens kontekst og åpne vekter på vei. For deg som vil bruke en kraftig modell uten å låse hele virksomheten til en amerikansk eller kinesisk leverandør, er dette en lansering det er verdt å følge.

Jan Sverre foran en samlet AI-verden for video, forståelse og robotstyring

Reka Rho-1 samler AI-video og robotstyring i én modell

Reka Rho-1 samler forståelse, videogenerering og robothandlinger i én modell med 19 milliarder parametere. I stedet for å sende oppgaver mellom en språkmodell, en bildemodell, en videomodell og en egen robotpolicy, lar Rho-1 alle delene arbeide med den samme tilstanden.

Jan Sverre gransker usynlig tekstvannmerke i ChatGPT og Codex i EU

ChatGPT og Codex får usynlig tekstvannmerke i EU

Bruker du ChatGPT eller Codex i EU, får kvalifisert tekst snart et usynlig tekstvannmerke. OpenAI kaller teknologien textGrain og ruller den ut på alle abonnementer i løpet av de kommende ukene. Vannmerket ligger ikke i skjulte tegn eller metadata. Det bygges inn i selve ordvalgene mens modellen skriver.

Jan Sverre illustrerer Kolibri-1 med stor total kapasitet og lav aktiv parameterbruk

Kolibri-1 bruker 3,46 av 78 milliarder parametre per token

Kolibri-1 er en tysk-engelsk AI-modell med åpne vekter som rommer 78,1 milliarder parametre, men bare aktiverer 3,46 milliarder for hvert token. Det gir betydelig lavere beregning enn en tett modell i samme størrelsesklasse, uten at Aleph Alpha har måttet krympe hele kunnskapskapasiteten ned til en liten modell.