Jan Sverre utforsker Liquid AI LFM3 som kompakt multimodal modellfamilie for lokal kjøring

Liquid AI LFM3 gjør multimodal AI liten nok for lokal kjøring

Liquid AI LFM3 samler seks små modeller for tekst, bilde, video og lyd. Tekstmodellen har 256K kontekst og bruker rundt 1 GB i 4-bit.
Jan Sverre viser d1-ultra som beslutningslag for multimodale AI-agenter med sannsynligheter

d1-ultra gir AI-agenter sannsynligheter i stedet for tekst

d1-ultra vurderer tekst og bilder i ett pass og gir kalibrerte sannsynligheter uten tekstgenerering. Modellen er tilgjengelig via Liquid API og listet hos OpenRouter.
Jan Sverre med visuell fremstilling av Nemotron 3.5 Super VL på DGX Spark

Nemotron 3.5 Super VL – 120B-modellen som kjører på én DGX Spark

Nemotron 3.5 Super VL er en åpen 120B multimodal agentmodell som kjører på én DGX Spark. Se hva 12B aktive parametere og NVFP4 betyr i praksis for deg.
Jan Sverre foran et multimodalt beslutningslag som viser Decision 3.0 i arbeid

Decision 3.0 gir AI-agenter raske valg uten tekstgenerering

Decision 3.0 er en åpen familie av multimodale beslutningsmodeller fra 0,6B til 27B. Modellene velger, scorer og svarer ja eller nei uten å generere tekst.
Jan Sverre i et lokalt multimodalt vektorrom for EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2 gir lokalt søk i tekst, bilder, video og lyd

EmbeddingGemma 2 er en lokal multimodal embedding-modell for tekst, kode, bilder, video og lyd. Se modellstørrelser, lokal RAG og tekniske fallgruver.
Jan Sverre med Mistral Large 4 og åpne vekter i fokus

Mistral Large 4 går for toppsjiktet – åpne vekter kommer senere

Mistral Large 4 har én million tokens kontekst og åpne vekter på vei. Se API-pris, kapasitet, maskinvarekrav og hva som må bevises i praksis før lokal drift.
Jan Sverre foran en samlet AI-verden for video, forståelse og robotstyring

Reka Rho-1 samler AI-video og robotstyring i én modell

Reka Rho-1 er en 19B-modell som forstår og lager tekst, bilder og video, og sender robothandlinger fra samme tilstand. Dette er løftet og begrensningene.
Jan Sverre med Qwen3.8-Omni-Flash som undersøker lange lyd- og videokilder målrettet

Qwen3.8-Omni-Flash leter målrettet i lange videoer

Qwen3.8-Omni-Flash analyserer lange lyd- og videofiler målrettet, bruker verktøy og har 1 million tokens kontekst. Se pris, tilgang og viktige begrensninger.
Jan Sverre utforsker GLM-5.3-Flash med én million tokens og multimodal AI

GLM-5.3-Flash gir deg én million tokens til småpenger

GLM-5.3-Flash gir én million tokens, multimodal agentbruk og åpne vekter til lav API-pris. Se hva modellen koster, krever og egner seg til i praksis nå.
Jan Sverre med den åpne multimodale AI-modellen Apertus 1.5 fra Sveits

Apertus 1.5 blir multimodal – men åpenheten er fortsatt hovedsaken

Apertus 1.5 gjør den åpne sveitsiske AI-modellen multimodal i 8B og 70B, med 262 144 tokens, tenkemodus og lokal kjøring – men full dokumentasjon mangler ennå.
Jan Sverre i en verden der FLUX 3 kobler medier og robothandlinger

FLUX 3 samler video, lyd og robothandlinger i én modell

FLUX 3 lager video med lyd og bruker samme multimodale grunnmodell til robotstyring. Se hva BFL har lansert, målingene og begrensningene.
Jan Sverre utfordrer Alibabas udokumenterte påstander om Qwen3.8-Max og 2,4 billioner parametere

Qwen3.8-Max kan prøves nå – men de viktigste tallene mangler

Qwen3.8-Max kan prøves nå med 2,4 billioner oppgitte parametere. Men modellkort, benchmark, lisens, aktiv størrelse og vanlig API-pris mangler fortsatt.
Jan Sverre undersøker Kimi K3 mens pelikan-testen avslører ekstrem tokenbruk

Kimi K3 er enorm – men maks tenking har en pris

Kimi K3 har 2,8 billioner parametere og millionkontekst, men maks tenking gjør selv små oppgaver dyre. Pelikan-testen viser hva benchmarktabellen skjuler.
Jan Sverre midt i kampen mellom universell og spesialisert Inkling-AI

Inkling er ikke den sterkeste AI-modellen – og det er hele poenget

Inkling er Thinking Machines sin nye AI-modell med åpne vekter. Se hva den kan, maskinvarekravene og hvorfor tilpasning er viktigere enn å være best totalt.