Jan Sverre Bauge

Jan Sverre Bauge

1246 innlegg
Jeg har jobbet med teknologi siden barndommen, fra Amstrad og BBS til dagens avanserte AI-verktøy. Jeg utvikler egne AI-systemer, automatiserer innholdsproduksjon og eksperimenterer kontinuerlig med nye verktøy og arbeidsmetoder. Målet mitt er enkelt: å gjøre avansert teknologi forståelig og tilgjengelig for alle.
Jan Sverre sammenligner Qwen 3 VL og Gemma 4 vision-modeller lokalt med benchmaxing-vinkel

Qwen 3 VL vs Gemma 4 – hvem vinner egentlig på vision-oppgaver?

Offisielle benchmarks peker mot Qwen 3 VL 32B som vinner over Gemma 4 31B på vision-oppgaver. Men side-om-side-testing med vLLM og FP8 lokalt avslører et annet bilde: Gemma 4 vinner i praksis. Her er hva benchmaxing faktisk betyr for deg som vil kjøre vision-AI lokalt.
  • 4. mai 2026
  • 194 visninger
  • 5 minutter lesetid
Mann i hettegenser som systematisk bygger opp en prompting-struktur med JSON-kode og sjekklister rundt seg

Systematisk prompting – fem teknikker for pålitelige AI-svar

Fem teknikker som gjør AI-svar pålitelige nok for produksjonssystemer: rolle-spesifikk prompting, negativ prompting, JSON-strukturerte svar, ARQ og verbalized sampling. Ingen modelltrening nødvendig – alt skjer i prompten.
  • 4. mai 2026
  • 195 visninger
  • 5 minutter lesetid
Jan Sverre omringet av dollar-sedler og kvitteringer med Claude Code åpen på laptop - illustrasjon av Ubers AI-budsjettsprekk

Uber brukte hele AI-budsjettet for 2026 på Claude Code – på fire måneder

Uber introduserte Claude Code for ingeniørteamet i desember 2025. Innen april 2026 var hele AI-budsjettet for året borte. 95 prosent av ingeniørene bruker AI-verktøy månedlig, og 70 prosent av koden stammer fra AI. Her er hva som skjedde – og hva det betyr for andre selskaper.
  • 4. mai 2026
  • 224 visninger
  • 4 minutter lesetid
Mann i hettegenser lytter til AI-generert tale fra Flare-TTS 28M open source stemmemodell

Flare-TTS 28M – open source stemmemodell trent fra bunnen av på 24 timer

Flare-TTS 28M er en open source text-to-speech-modell med 28 millioner parametere, trent fra bunnen av på én NVIDIA A6000 GPU på 24 timer. Her er hva modellen kan, hvordan du kjører den lokalt, og hva det sier om open source AI i 2026.
  • 4. mai 2026
  • 230 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre utforsker Gemma-4-31B-it-DFlash og spekulativ dekoding med DFlash-teknikken

Gemma-4-31B-it-DFlash – spekulativ dekoding for Googles åpne modell

Gemma-4-31B-it-DFlash er en ny variant av Googles Gemma 4 31B utgitt av Z Lab, med DFlash spekulativ dekoding som kan gi opptil 8x raskere inferens. Llama.cpp-støtte er under utvikling via PR #22105.
  • 1. mai 2026
  • 249 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre analyserer DeepSeek V4 Pro og Flash - kinesiske open source AI-modeller med 1,6 billiarder parametere

DeepSeek V4 Pro og Flash – 1,6 billiarder parametere og Huawei Ascend-støtte

DeepSeek V4 Pro og Flash er lansert med 1,6 billiarder parametere, MIT-lisens og støtte for Huawei Ascend-chips. Modellen er god men ikke lenger benchmarks-leder – her er hva du trenger å vite.
  • 1. mai 2026
  • 216 visninger
  • 5 minutter lesetid
Jan Sverre utforsker IBM Granite 4.1 sine tre open source AI-modeller på 3B, 8B og 30B parametere

IBM Granite 4.1 – open source AI-modeller i 3B, 8B og 30B

IBM Granite 4.1 er tre nye open source AI-modeller (3B, 8B og 30B) med Apache 2.0-lisens, 512K tokens kontekstvindu og FP8-kvantisering. 8B-modellen matcher tidligere 32B MoE-modell – og kjører på vanlig gaming-GPU.
  • 30. april 2026
  • 219 visninger
  • 6 minutter lesetid
SenseNova-U1 modellen kombinerer bildeforståelse og generering i én samlet arkitektur uten VAE eller visuell encoder

SenseNova-U1 – nativ multimodal AI uten VAE og diffusion

SenseNova-U1 er en ny åpen kildekode-modell fra SenseTime som genererer bilder uten VAE, visuell encoder eller diffusion-prosess. NEO-Unify-arkitekturen behandler tekst og piksler nativt i én modell – og åpner for tekstrendering og infografikk der diffusion-modeller tradisjonelt mislykkes.
  • 30. april 2026
  • 208 visninger
  • 5 minutter lesetid
Mistral Medium 3.5 128B lansering - mann i hettegenser engasjert med ny kraftig AI-modell fra Frankrike

Mistral Medium 3.5 128B lansert – open weights, 256k kontekst og sterk kodeytelse

Mistral AI lanserte Medium 3.5 29. april 2026 – en 128 milliarder parameter tett modell med 256k kontekstvindu, open weights under modifisert MIT-lisens og sterk ytelse på koding og agentic oppgaver. API-pris $1,50/$7,50 per million tokens.
  • 30. april 2026
  • 221 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre i en moderne bil med Gemini AI-assistent aktivert på infotainmentskjermen

General Motors ruller Gemini ut til 4 millioner biler

General Motors ruller Google Gemini ut til rundt 4 millioner biler via over-the-air oppdatering. Årsmodell 2022 og nyere Cadillac, Chevrolet, Buick og GMC med Google Built-in er kvalifisert. Gemini erstatter Google Assistant og gir samtalebasert AI med tilgang til kjøretøydata, navigasjon og klimakontroll.
  • 29. april 2026
  • 191 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre undersøker FlashQLA - Qwens nye bibliotek for raskere lineær oppmerksomhet på GPU

FlashQLA – Qwen lanserer 2-3x raskere lineær attention-kjerner

FlashQLA er Qwens nye bibliotek for lineær attention-kjerner bygget på TileLang. Det leverer 2-3 ganger raskere forward-pass og 2 ganger raskere backward-pass på NVIDIA Hopper-GPU-er – og er rettet mot agentic AI på personlige enheter.
  • 29. april 2026
  • 187 visninger
  • 4 minutter lesetid
Jan Sverre leser om SXSW som brukte AI-verktøyet BrandShield til å fjerne kritiske Instagram-innlegg

SXSW brukte AI-verktøy til å fjerne kritiske Instagram-innlegg

SXSW brukte AI-verktøyet BrandShield til automatisk å fjerne Instagram-innlegg som kritiserte festivalen. Lovlig politisk ytring ble sensurert fordi algoritmen ikke skiller mellom varemerkebrudd og kritikk. EFF kaller det «pretty clearly over-enforcement.»
  • 29. april 2026
  • 193 visninger
  • 4 minutter lesetid
Mann som dykker ned i en digital pool av kode og AI-agenter - Poolside AI Laguna lansering

Poolside AI lanserer Laguna XS.2 og M.1 – spesialiserte agentic coding-modeller

Poolside AI lanserte 28. april 2026 sine to første offentlige modeller: Laguna M.1 (225B/23B aktive parametere) og Laguna XS.2 (33B/3B aktive, Apache 2.0). Begge er bygget for agentic coding og lange autonome kodingssessjoner – og begge er gratis via API og OpenRouter nå.
  • 29. april 2026
  • 245 visninger
  • 5 minutter lesetid
Mann i hettegenser analyserer UFC-kampdata og maskinlæringsresultater på skjerm

UFC-prediksjon med maskinlæring – 71,6 prosent nøyaktighet med XGBoost og AI-forklaring

En UFC-fan bygde en XGBoost-modell som forutsier kampvinnere med 71,6 prosents nøyaktighet, og kombinerer den med en LLM for å forklare prediksjoner. Her er hva prosjektet viser om praktisk AI-læring i 2026.
  • 29. april 2026
  • 197 visninger
  • 5 minutter lesetid